「データウェアハウス」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

世界の革新的マーケティング戦略：
売り上げは予想の11倍　英国の老舗銀行がデータの分断を乗り越えて実現した「オムニチャネルバンキング」とは？
金融業界において、最新のイノベーションの活用によって銀行業務の現状と可能性に関する顧客の体験を変革し、予想の11倍の売り上げ増加を達成――。そのためにTSBは何を行ったのか。アドビのコンサルタントが解説します。（2024/11/6）

ライセンス更新までに考えたい移行計画のヒント：
PR：VMwareユーザーにとって、いまがクラウド活用のチャンスである理由
Broadcomによる販売施策の変更を機に、パブリッククラウドへの移行を検討するVMware製品ユーザー企業が増えつつある。移行方法や移行先を考える上で何が課題になるのか。中長期的な改革に向けて最適解を選ぶためのヒントは。（2024/11/8）

Gartner Insights Pickup（373）：
2024年にセキュリティプログラムに影響を与えるITセキュリティトレンド
サイバーセキュリティのリーダーは、かつてない戦略的リスクに直面している。そのため、セキュリティ戦略に影響を与え、進化する脅威に対する強固な保護の要件を左右する主要なトレンドに注目する必要がある。本稿では、サイバーセキュリティのリーダーが包括的なセキュリティプログラムの策定に当たって考慮すべき4つのトレンドを紹介する。（2024/10/18）

「Forge 2024」レポート：
マーケターを成功に導くデータとAI　Brazeは「ハイパーパーソナライゼーション」をどう実現するのか？
Brazeは、2024年9月24日に開催された「Forge 2024」において、大幅な製品アップデートを発表した。AIエージェント機能の強化で顧客エンゲージメントのさらなる強化とマーケターの業務効率化を同時に実現させる。（2024/9/28）

OracleとGoogle Cloud、「Oracle Database@Google Cloud」を開始　ユーザーのメリットは？
OracleとGoogle Cloudは米国および欧州の4つのGoogle Cloudリージョンで「Oracle Database@Google Cloud」を提供開始すると発表した。ユーザーのメリットは何だろうか。（2024/9/12）

AI時代のデータベースの選び方【第4回】
「生成AI＋RAG」の“鬼門”を突破するための基礎知識とは
RAGとベクトルデータベースが企業の注目を集める一方で、導入に伴う課題も顕在化している。本稿では、ベクトルデータベース導入の技術的課題を乗りこえるための取り組みや、今後のデータベース市場の動きを解説する。（2024/9/11）

差別化が難しいダイレクト保険の世界で生き残るために：
イーデザイン損害保険が「事故のない世界の共創」に向けて構築するデータ基盤
従来の自動車保険の在り方を根本から見直して新たな体験価値の提供に挑むイーデザイン損害保険の取り組みについて紹介する。（2024/9/9）

ビジネスパーソンのためのIT用語基礎解説：
攻めのデータ分析に効果的な「DWH」の基本と導入時の注意点を学ぼう
IT用語の基礎の基礎を、初学者や非エンジニアにも分かりやすく解説する本連載、第23回は「DWH」です。ITエンジニアの学習、エンジニアと協業する業務部門の仲間や経営層への解説にご活用ください。（2024/8/27）

Google Cloudチートシート（5）：
BigQueryのコストをできるだけ抑えるためのポイントとは
「Google BigQuery」は強力なデータウェアハウスですが、料金体系には複雑な部分もあり、予想以上のコストがかかってしまうことがあります。今回は、BigQueryのコスト最適化のポイントを解説します。（2024/8/30）

企業独自の複合AIモデルを低コストで本番環境に――AI最適なデータ基盤に昇華するDatabricks
Databricksは年次イベントでAIプラットフォームとしての機能強化を発表した。併せて、AI開発の効率化と低コスト化に向けた新機能も発表した。企業が本番環境で自社固有のAIを活用するための環境を着々と整えつつある。（2024/7/25）

AWSで学ぶクラウド時代のサーバ＆ストレージ基礎知識（2）：
ストレージなんて見たことがない――基礎から学びたい人の「ブロックストレージ」超入門
これまであまり物理的なサーバとストレージに触れてこなかった方を対象に、AWSを用いてサーバとストレージの基礎知識を解説する連載。第2回は、Amazon EC2向けのストレージサービス「Amazon EBS」を詳しく解説する。（2024/7/19）

サーバレスコンピューティングの基礎解説【第4回】
AWS、Microsoft、Google「3大サーバレス」の違いとは？
企業はサーバレスコンピューティングサービスを選ぶ際、どのようなポイントに注意すべきなのか。AWSやMicrosoft、Googleなど主要ベンダーが提供するサービスの特徴と併せて、失敗しない選び方を解説する。（2024/7/15）

CRM領域で進む生成AI機能の実装：
Salesforceの「Einstein Copilot」は他社のAIアシスタントと何が違うのか？
Salesforceが対話型AIアシスタント「Einstein Copilot（β版）」を日本市場で提供開始した。これを使うことで、ユーザーは自社のニーズに合わせて生成AIをSalesforceのCRMアプリで活用できるようになる。同社のAI製品のプロダクト戦略の方向性について、幹部に話を聞いた。（2024/6/25）

LenovoやDell、Pure Storageの狙いは？
ストレージ各社が「NVIDIAとの協業」を望む、技術進化だけではない理由
ストレージベンダー各社がNVIDIAとの協業を発表している。Weka.ioやLenovo、Dell Technologiesなどが発表したストレージ新製品と、その狙いとは。（2024/6/18）

産業領域のデータ基盤：
PR：“一品一葉”のデータを社内横断で活用　東洋エンジニアリングのDXの進め方
DXでは、いかにデータを利活用するかが極めて重要なテーマだ。だが、社内体制や仕組みづくりなどのオペレーション面が障壁になってDXが進まないケースも散見される。本稿では、Alteryxなどを活用して生産性を着実に向上させている東洋エンジニアリングの事例を紹介する。（2024/6/18）

Databricks、独自AI構築基盤を日本で提供　効率的な学習でコスト圧縮へ
データブリックス・ジャパンが大規模言語モデル（LLM）を構築するツール「Mosaic AI Training」の日本での提供を始めた。GPUの効率的な割り当てやエラー発生時の自動対応機能などで時間やコストの圧縮ができるとしている。（2024/6/5）

マルチクラウド時代になぜOSSが重要なのか【第4回】
「OSS」を使うなら知っておくべき“プロプライエタリ”との根本的な違い
複雑化するシステムの運用やコストの課題を軽減してくれる可能性のある存在がOSSです。多様な用途に利用できるOSSの例を挙げつつ、OSSを採用する上で知っておくべき点を解説します。（2024/5/20）

TechTargetジャパン　特選プレミアムコンテンツ：
枯れたはずのDWHが「クラウドDWH」で再び盛り上がる訳
「Hadoop」の普及によって一時期“守勢”に立たされたはずの「DWH」が、「クラウドDWH」へと形を変えて再び関心を集めるようになった。背景には何があるのか。（2024/5/19）

大手ゼネコンの建設DX戦略：
大林組が見据えるデジタル戦略の現在と未来　BIM生産基盤による“生産DX”
大林組は、収益の根幹となる「生産DX」、生産DXを下支えする「全社的DX」、全てのデジタル化とDXを担保する「情報セキュリティの強化」を骨子に、デジタル戦略を展開している。複数の変革とデジタル深化で、挑戦を続ける大林グループのデジタル戦略の現在と未来をセミナーレポートを通して紹介する。（2024/4/30）

「持続可能な生成AIイノベーション」を支援：
最適な学習方法は？　安全にデータを使うには？　AWSが解説する「生成AI活用のいろは」
生成AIをビジネス利用しようとしている企業は多いだろう。市場にはさまざまなサービスがあふれているが、「うまく使いこなせないかもしれない」「一時的にしか使わないのでは」といった懸念を持つ人もいるだろう。本稿では、AWSのセミナーを基に、継続的に生成AIを活用するためのヒントを探る。（2024/4/26）

「Gemini」でBigQuery、Lookerはどう変わる？　新機能の詳細と利用方法
Google Cloudは生成AI「Gemini」をBigQueryやLookerなどのサービスに実装することを発表した。新機能の詳細と利用方法を紹介する。（2024/4/18）

The FAのCIOに聞くデータ活用と意思決定【前編】
イングランドサッカー協会が「GCP」の導入と「アジャイル」に積極的な理由
イングランドサッカー協会（The FA）のCIOは自身を「大のサッカーファンではない」と評する。そのような人物はどのようにリーダーシップを発揮し、各チームの監督やメンバーをITでけん引しているのか。（2024/4/17）

可視化・分析したデータをマーケティング施策に簡単に活用できる環境を実現：
GoogleのBIツールからLINEにノーコードでデータ連携　primeNumberが「trocco action for Looker」を提供
primeNumberが「trocco action」の提供を開始。第一弾としてGoogleのBIツール「Looker」からLINEへのデータ連携を実現する。（2024/4/16）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
Googleが生成AI向け独自CPU「Google Axion」プロセッサを発表／Intel N100を採用した超小型コンピューティングモジュール「LattePanda Mu」
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、4月7日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/4/14）

「生成AIで一発逆転は可能だ」　DX“後進”企業こそ得られるメリットを解説
これまでDXに取り組んでこなかった企業が生成AIを利用することで「一発逆転」することは可能か？　ムシが良すぎるこの問いかけに「やり方によっては可能だ。メリットは大きい」と答えるDX支援のプロがいる。「DX後進企業」だからこそ得られるメリットと、導入失敗を避けるために押さえるべきポイントとは。（2024/3/29）

大阪ガスが全社データ基盤をフルクラウド化　移行のポイントとは？
大阪ガスは全社で利用していたデータ基盤をオンプレミスからクラウドへ移行した。大規模データウェアハウスの移行先や、移行で工夫したポイントとは。（2024/3/26）

クラウドニュースフラッシュ
「Microsoft 365」に切り替えた三重県　VDIの何が問題だったのか？
オンプレミスからクラウドサービスにインフラや基幹システムを移行する企業は、何を目指し、どのような効果を期待しているのか。三重県、ニッセイ・ウェルス生命保険、建設会社の前田道路などのクラウド移行事例を紹介する。（2024/3/25）

「Excelより100倍高速」「Pythonネイティブ」をうたう：
Snowflake、Redshift、PostgresSQLと連携可能な表計算ソフト「Row Zero」発表
Row Zeroは、表計算ソフトウェア「Row Zero」を発表した。「Microsoft Excel」や「Google Sheets」のような見た目と操作性を持ちながら、100倍高速だとしている。（2024/3/21）

CIO Dive：
最高年収2500万円超も夢じゃない　生成AIに並ぶ“稼げる”AIスキルとは？
2024年に入りAIの導入に注力する企業が増えていくにつれて、AIを使いこなせる人材の需要も高まりを見せている。生成AIのスキルを持つ技術者は最高で17万4727ドル（日本円で約2500万円）の平均給与が期待できるという。（2024/3/18）

注目を集める「データ仮想化」、実践のポイントとは：
PR：DXのためのデータ整備にはこう取り組むべき、セミナーで議論
DXではデータの活用がカギとなる。そして、データ活用の成否を左右するのがデータの整備、つまりデータマネジメントだ。本稿では、企業がデータマネジメントにどう取り組むべきかをテーマに開催されたオンラインセミナーの内容をレポートする。（2024/3/6）

Veeam Software Japan株式会社提供Webキャスト
ハイブリッド環境の2つの課題、レジリエンス強化とデータ活用の理想的な進め方
アフターコロナの今、企業においては、ハイブリッド環境でいかにしてデータの活用を促進してDXを推進し、同時にサイバーレジリエンスを強化するかが、重要な経営課題となっている。この2つを解決するヒントを動画で解説する。（2024/3/7）

クラウドERP導入の壁とそれを乗り越える方策（4）：
PR：データドリブン経営を支えるデータ活用基盤
グローバルにビジネス展開をする製造業にとって、デジタルトランスフォーメーション（DX）の重要性は高まる一方であり、企業が競争力を発揮するためにはDXへの取り組みが不可欠です。本連載では基幹系DX基盤のあるべき姿と、その実現に向けてポイントとなるソリューションを提案します。第4回ではクラウドERPの導入効果を最大化し、データドリブン経営を実現するデータ活用基盤について解説します。（2024/3/1）

ストレージ導入の課題を一掃
オンプレとクラウドの“いいとこ取り”、拡張・運用を楽にするストレージ活用術
近年、企業が扱うデータの量が加速度的に増加しており、それに伴い見直しが進められているのがデータを保管するストレージだ。そこで、オンプレミス型とクラウド型の双方の“いいとこ取り”をしたストレージサービスが注目を集めている。（2024/3/8）

製造業IoT：
現場のカンコツをIoTデータで裏付け　データドリブンな漁業に転換目指す
漁業は製造業と同様、熟練労働者の高齢化や次世代への技術伝承といった問題に直面している。これに対してIoTなどを通じてデータドリブンな漁業の実現を目指すのが、日本事務器の展開する「MarineManager +reC.」だ。（2024/3/1）

AI・機械学習の用語辞典：
ベクトルデータベース（Vector Database）／ベクトルストア（Vector Store）とは？
ベクトルデータベースとは、テキストなどのデータを数値ベクトル（埋め込み）として保存するデータベースを指す。「ベクトルストア」とも呼ばれる。ベクトル検索により、意味的に類似する情報を探せるのが特徴で、チャットAIのRAG構築に役立つ。本稿ではベクトル検索の機能を持つ代表的な製品の概要もそれぞれ簡単に紹介する。（2024/2/29）

老舗自動車メーカーのデータ活用術【後編】
クラウドDWHは「目標達成に不可欠」　老舗自動車メーカーがデータ品質にこだわる理由
Bentley Motorsの最高データ責任者は、データ戦略の一環としてオンプレミスDWHからクラウドDWHに移行した。製品選定の際に同社がこだわったポイントは何だったのか。（2024/2/23）

Veeam Software Japan株式会社提供Webキャスト：
PR：ハイブリッド環境の2つの課題、レジリエンス強化とデータ活用の理想的な進め方
アフターコロナの今、企業においては、ハイブリッド環境でいかにしてデータの活用を促進してDXを推進し、同時にサイバーレジリエンスを強化するかが、重要な経営課題となっている。この2つを解決するヒントを動画で解説する。（2024/1/25）

Microsoftデータ分析ツールの進化【前編】
データ分析ツール群「Microsoft Fabric」とは　OneLake、BIをまとめた利点は？
Microsoftは2023年11月、データ管理やデータ分析など一連のツールを備える「Microsoft Fabric」を発表した。その具体的な機能と、企業にとってのメリットを紹介する。（2024/1/23）

ビジネスパーソンのためのIT用語基礎解説：
よく耳にする「BI」とは何か　導入手順や注意点を把握しよう
IT用語の基礎の基礎を、初学者や非エンジニアにも分かりやすく解説する本連載、第16回は「BI」です。ITエンジニアの学習、エンジニアと協業する業務部門の仲間や経営層への解説にご活用ください。（2024/1/18）

データ統合の旅【中編】
なぜ今こそ「API」の時代なのか？　そもそも“APIの役割”とは
アプリケーションを使うほど、企業はデータのサイロ化に悩むことになる。企業の規模が大きいほど問題は深刻だ。将来的にも持続可能なアプリケーション間の接続を管理する方法とは。（2024/1/18）

セールスフォース・ジャパン幹部に聞く：
買収に頼らず自社開発したCDP「Salesforce Data Cloud」の特徴とは？
社内に分散するあらゆる顧客データを集約し、顧客をより深く理解した上で施策を展開したい――。そんなマーケターのニーズに応えるテクノロジーがCDPである。すでに強力な競合が先行する市場で、Salesforceはどのように独自性を発揮しようとしているのか。（2024/1/15）

アシスト、“データ活用基盤構築支援部隊”を設置　顧客の現状整理から基盤運用までサポート
アシストが、データ活用基盤の構築を支援する専門部隊「データイノベーションセンター」を組織した。顧客企業のデータ活用基盤について、現状の整理から実運用までをサポートする。（2024/1/11）

Exxon Mobilが考えるデータ活用とDX【中編】
エクソンモービルがデータ基盤に「Snowflake」を選んだ訳
Exxon Mobilでデータ活用を主導する経営幹部のアンドリュー・カリー氏が、全社でデータ活用を促進するために選んだデータ基盤は何だったのか。導入までのプロセスを紹介する。（2024/1/9）

ブックレットダウンロードランキング（2023年）
AI失敗企業が2割、結果を出すには？　「Python」や「R」が愛される理由は？
「データ分析」に関するTechTargetジャパンのブックレットのうち、2023年に新規会員の関心を集めたものは何だったのでしょうか。ランキングで紹介します。（2023/12/31）

トムソン・ロイターが考える倫理的なAI活用【中編】
「現場の業務理解が不可欠」とデータガバナンス管理者が強調する訳
Thomson Reutersでデータガバナンスを管轄する経営幹部は、ルールや倫理綱領を従業員に周知徹底するに当たって、全従業員の多種多様な業務の流れを全て理解したという。その理由は。（2023/12/26）

米飲料メーカーのERP導入　上手な製品選定に必要な考え方とは
米飲料メーカーのTalking Rainは既存システムの限界を感じ、ERPの導入を決めた。プロジェクトを導いたホーナー氏は、製品選定において重要なことは慎重かつ綿密な計画だと話す。（2023/12/15）

海外医療技術トレンド（102）：
経済インセンティブで攻めるフランスのデジタルヘルス戦略
本連載第79回でフランスのデジタルヘルス戦略を取り上げたが、同国が2022年上半期のEU理事会議長国を務める2022年5月3日に、「欧州保健データスペース（EHDS）」に関する規則が正式に提案されるなど活発な動きを見せている。（2023/12/15）

自社の事業を伸ばす立場に立ったことで、視野が広がり成長できた：
PR：やりたいことにチャレンジでき、安心、安全も確保されている環境でキャリアを育む、日立ソリューションズのエンジニアたち
エンジニアとしてキャリアをスタートし、新規事業の立ち上げやサービスの事業化へ――エンジニアたちの挑戦を後押ししたのは、日立ソリューションズのチャレンジを推奨する社風と、組織の垣根を越えて社員同士が支援し合う文化だった。（2023/12/7）

生物多様性にAIはどう役立つか【後編】
「オープンソースのAIモデル」は使えたのか？　英鉄道会社が“生態系”を分析
英国の鉄道事業者とロンドン動物学会は人工知能（AI）技術を活用した生物多様性の改善に取り組んでいる。AI技術を活用するにはデータと機械学習モデルが必要だ。どう用意したのか。（2023/12/5）

Google Cloud Next Tokyo ‘23：
年6000万円のムダ削減した三菱重工の工場DX　元社会人野球選手が主導したAI活用のウラ側
とある薬品の廃棄が減らせず、年6000万円の無駄が発生していた三菱重工。元社会人野球選手の社員がAIによる改善プロジェクトに任命されたが、「不安を感じたままのスタートだった」という。実際の取り組みはどう進んだのか。（2023/11/16）