「自動生成」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

ドコモから18年ぶりのモトローラ端末「motorola razr 50d」12月19日発売　独自の天然繊維素材を採用
NTTドコモはモトローラ製のスマートフォン「motorola razr 50d M-51E」を発表した。環境に配慮した素材で作られた折りたたみスマートフォンだ。ドコモのモトローラ製端末取り扱いは18年ぶりとなる。（2024/12/13）

AWS re:Invent 2024現地レポート
コード生成AI「Poolside」は一体何者？　データを“集めない”独自戦略とは
AWSの生成AIサービス「Amazon Bedrock」から、AIコーディングツール「poolside Assistant」が新たに利用できるようになる。一体どのような製品なのか。（2024/12/13）

ベネッセとサイバー、生成AI活用で協業　沖縄に「AIクリエイティブセンター」設立
ベネッセホールディングスとサイバーエージェントは12月11日、生成AIを活用した協業を発表した。サイバーエージェントがベネッセ専用のAIを開発し、体験教材や広告などの品質向上を目指す。（2024/12/12）

米英政府が共同声明
子どもの“ネット空間”は安全か　米政府と英政府それぞれの対策は？
若者や子どもが利用するオンラインの世界の安全確保を目指して英政府と米政府が共同声明を発表した。両政府は具体的に何を話し合うのか。（2024/12/11）

AWS re:Invent 2024現地レポート
AI開発はどこまで楽になる？　Sagemaker、Bedrock、Amazon Qの新機能を徹底解説
2024年12月2〜6日に開催された「AWS re:Invent」では、同社の生成AIサービス「Sagemaker」「Bedrock」「Q」の新機能が発表された。AI開発はどう変わるのか。（2024/12/10）

またもAWSに脆弱性
AWSアカウントが侵害される「AWS CDK」の欠陥が浮上　その危険度は？
AWSのアプリケーション開発キットに欠陥が見つかり、侵入のリスクがあるとセキュリティベンダーAqua Securityは警鐘を鳴らす。同社が発見したAWSの欠陥を整理しよう。（2024/12/10）

IT産業のトレンドリーダーに聞く！：
世界を上回るペースでBoxが日本で受け入れられている理由　「Box AI」で加速する社内コンテンツの活用
不安定な世界情勢が続く中で、物価高や継続する円安と業界を取り巻く環境は刻一刻と変化している。そのような中で、IT企業はどのようなかじ取りをしていくのだろうか。大河原克行氏によるインタビュー連載の第16回は、Box Japanの古市克典氏だ。（2024/12/9）

増えている“あのリスク”
米国はAI規制を撤廃？　それでも企業がAIガバナンスに注力すべき理由
米国大統領選で当選したトランプ氏はAI規制を撤廃する可能性を示唆している一方、何らかの規制を検討する向きもある。AI規制の行方が不透明な中、企業がAI規制の順守に取り組むべき理由とは。（2024/12/9）

組み込み開発ニュース：
Qtの最新版「Qt 6.8」がリリース、長期サポートの期間を3年から5年に延長
Qt GroupがUI開発フレームワーク「Qt」の最新バージョン「Qt 6.8」を発表。今回のバージョンアップのハイライトについて、来日した同社 製品担当シニアバイスプレジデントのユハペッカ・ニエミ氏に聞いた。（2024/12/5）

ソフトウェアデリバリーがAIの悪影響にさらされる？：
AIによるAIの修正は可能か　GitHub Copilot Autofixから見えてくるAIの新たな課題
TechTargetは「GitHub Copilot Autofixから見る、AIの信頼度」に関する記事を公開した。AIによって生成されるコード量の多さによってソフトウェアデリバリープロセスが窮地に陥っている。こうした状況では、GitHubの「Copilot Autofix」による脆弱性管理が役立つ可能性がある。だが、AIを制するのにAIを信頼してもよいのだろうか。（2024/12/5）

裾についた毛をコロコロしていたら……　颯爽と駆け寄った猫による仕上げに「丁寧な仕事ぶり」「あるある」
お手伝いありがとう！（2024/12/4）

個人情報も無断利用？
AIのためなら「スマホの中身」を盗んでもよい？　MicrosoftとGoogleの言い分
個人のスマートフォンの中身を知らない間に企業が収集、利用している――。この是非を争点に、MicrosoftとGoogleに対する訴訟の準備を進めた法律事務所がある。データの収集や活用に関する企業の言い分を紹介する。（2024/12/4）

3Dプリンタニュース：
Materialise、3Dプリント運用のカスタマイズ性の拡大に向けてソフト機能強化
Materialiseは、3Dプリント運用のカスタマイズ性を拡大するソフトウェアの機能強化と、nTopやBLTとのコラボレーションについて発表した。プリント材料をカーボン削減型に切り替える取り組みも始めている。（2024/12/4）

非IT企業でも生成AIは活用できる！：
PR：生成AI、国内グループ社員1万8000人以上が活用　パーソルが進める「共創」「業務効率化」
（2024/12/3）

ノーコード開発、これだけは押さえて（6）：
「生成AI」「ERPフロント」「内製化」　可能性が広がるノーコード開発ツールは今後どうなる？
ノーコード開発ツールの基礎と、ツール活用に必要な要素について解説する本連載。第6回はこれまでの連載を総括し、著者の考えるノーコード開発ツールの今後について解説する。（2024/12/10）

ガチ僧侶でも使えるNintendo Switch用ソフト「戒名メーカー」予約開始、お値段たったの1000円　檀家管理や複数宗派対応、Joy-Conで木魚やお鈴を鳴らすことも
Joy-Conを振って木魚やお鈴を鳴らすことも可能。（2024/11/28）

テストケース、クラッシュレポートを自動生成：
「SQLite」のゼロデイ脆弱性、GoogleのAIエージェントが見つける　AIは脆弱性調査の課題をどう解決したのか？
Googleの脆弱性調査専門チームは、Google DeepMindと共に研究開発を進めているAIエージェント「Big Sleep」がSQLiteにおけるスタックバッファーアンダーフローの脆弱性を見つけた事例を公式ブログで解説した。（2024/11/28）

株式会社ハイレゾ提供Webキャスト
最新LLMにも対応可能な性能と、コストパフォーマンスを両立するGPUサービスとは
（2024/11/28）

Google Cloudの調査で明らかに
生成AIで“年間7兆円”削減できる？　英国公共部門の期待と“立ちはだかる壁”
Google Cloudの調査レポートによると、英国公共部門が生成AIツールを活用すると年間380億ポンドのコスト削減が可能という。ただし、生成AIツールを活用するまでには越えなければならない壁がある。（2024/11/27）

ベクトルデータベースは何に役立つ？【後編】
“似ているもの”を探せる「ベクトルデータベース」が活躍する10個の用例
商品のレコメンドや画像認識といったシステムの性能を向上させるのが「ベクトルデータベース」だ。さまざまな業界での活用例から、ベクトルデータベースがどのようにビジネスを変えようとしているのかを読み解く。（2024/11/27）

あのベンダーに影響？
AmazonがAnthropicに40億ドル追加投資　その“思わぬ余波”とは？
Amazonが「Claude」を開発するAnthropicに40億ドルを追加投資すると発表した。両社の関係強化は、あるベンダーに余波をもたらす可能性がある。（2024/11/26）

組み込み開発ニュース：
バッテリー管理システムのモデルベース設計を容易に行えるツールボックスを提供
MathWorksとNXP Semiconductorsは共同で、バッテリーマネジメントシステム向けのモデルベース設計ツールボックスの提供を開始した。（2024/11/22）

Python最新情報キャッチアップ：
「Python 3.13」で追加されたJITコンパイラとは？
Pythonは以前からその実行速度が欠点とされていた。これを大きく改善する可能性を持つJITコンパイラがPython 3.13では実験的にサポートされた。これがどんなものかを見てみよう。（2024/11/22）

生成AI用セキュリティポリシーの作り方【前編】
「生成AI」活用で見落としがちな盲点とは？　今すぐ始めるセキュリティ対策
従業員による生成AIの無秩序な利用が、企業の情報漏えいや知的財産権侵害を引き起こす恐れがある。生成AIに関するセキュリティポリシーを確立し、適切な管理体制を構築することは急務だ。どこから手を付けるべきか。（2024/11/21）

Cloud Operator Days Tokyo 2024セッションレポート：
AIは「作る」から「使う」へ　New Relicが考える「企業が効果的に生成AIを使う方法」
生成AI（人工知能）がさまざまな業界で普及が進んでおり、今では企業のビジネスを成長させる上で無視できない存在になっている。ただ、その進化のスピードは速く、どのように活用していけばよいのか迷う企業も多いだろう。本稿では「Cloud Operator Days Tokyo 2024」のセミナーを基に、急激に進化する生成AIと企業の関わり方について解説する。（2024/11/21）

テルえもんが見たデジタルモノづくり最前線（7）：
「JIMTOF2024」で金属3Dプリンタの最新動向を調査
連載「テルえもんが見たデジタルモノづくり最前線」では、筆者が日々ウォッチしているニュースや見聞きした話題、企業リリース、実体験などを基に、コラム形式でデジタルモノづくりの魅力や可能性を発信していきます。連載第7回は「『JIMTOF2024』で見た金属3Dプリンタ最新動向」をお届けします。（2024/11/20）

ベクトルデータベースは何に役立つ？【前編】
なぜAIは“意味”が分かる？　「ベクトルデータベース」が秘める可能性とは
AI技術の活用には、画像や文章などの非構造化データを大量に管理しなければならない。そうした際に不可欠なのが「ベクトルデータベース」だ。なぜ重要であり、どう役立つのか。（2024/11/20）

フルスタックのサービスで包括的に顧客をサポート：
PR：「AWSとの連携強化で企業に新たな課題解決策を」　DXCテクノロジーが描くSIの未来とは
DXCテクノロジーは2023年にAWSとのパートナーシップを拡大。得意とする業界特化型ソリューションやメインフレームのモダナイズなど、AWSのサービスを活用して国内の顧客支援を強化する考えだという。（2024/11/21）

「ROG Phone 9／9 Pro」発表　Snapdragon 8 Elite搭載、Proは背面ディスプレイでゲームも楽しめる
ASUSが11月19日、ゲーミングスマートフォンの最新モデル「ROG Phone 9」シリーズを発表した。ROG Phone 8をベースに、背面デザインを進化させ、スマホ自体の性能も底上げしている。Qualcommの最新ハイエンドチップ「Snapdragon 8 Elite」を搭載する。（2024/11/19）

技術トレンド：
勘と経験に頼らない仮説検証が可能に？　特徴量抽出AIに強いdotDataがテキストデータにも対応
dotDataは2024年11月15日に「dotData Insight 1.2」をリリースした。構造化されていないテキストデータからの特徴量抽出、柔軟なデータ加工を可能にするテーブル変換、API正式対応、重み付きスコアカードのサポート、KPI機能強化など主な新機能が含まれている。（2024/11/19）

生成AIで働き方はこう変わる　ServiceNowイベントから見えた「わりとすぐに実現しそうな」未来予想図
生成AIをはじめとするAIの活用によってわれわれの働き方はどう変わるのか。ServiceNowが描くAI活用の展望とは。同社主催の「World Folum 2024」から見えた、「わりと近い将来に実現しそうな」働き方を紹介する。（2024/11/20）

宮田健の「セキュリティの道も一歩から」（103）：
パスワードは「覚える」よりも「作らせる」時代へ
「モノづくりに携わる人」だからこそ、もう無関心ではいられない情報セキュリティ対策の話。今回は、OS標準のパスワード管理ツールの活用の話題を軸に、パスワード作成や管理の今後の在り方、注意すべき点などについて紹介する。（2024/11/19）

Cloud Operator Days Tokyo 2024セッションレポート：
生成AIをどの業務に適用する？　LLMやRAG、社内データはどう扱う？　すぐに使える企業での実践ポイントを紹介
今や、生成AIの活用を検討することは企業にとって必須事項となっている。ただ、「自社のどの部分に適用できるのか」という検証段階でつまずき、導入が進まないという企業もあるだろう。本稿では「Cloud Operator Days Tokyo 2024」のセミナーから生成AIを業務改善に役立てた2つの事例を紹介する。他社の事例を見ることで自社への導入に役立ててほしい。（2024/11/27）

メカ設計インタビュー：
「Autodesk Fusion」が目指すもの
3D CAD／CAM／CAE／PCBのクラウド型統合ソリューションとしてではなく、“製造向けインダストリークラウド”として目にする機会が増えた「Autodesk Fusion」の立ち位置や優位性などについて、あらためて米Autodeskの担当者に話を聞いた。（2024/11/18）

AUTOSARを使いこなす（33）：
AUTOSAR導入でコードジェネレーターのしもべに？　ARXMLはもっと利活用できる
車載ソフトウェアを扱う上で既に必要不可欠なものとなっているAUTOSAR。このAUTOSARを「使いこなす」にはどうすればいいのだろうか。連載第33回は、BSWの可変要素に関する設定が可能なAUTOSAR XML（ARXML）の利活用について論じる。（2024/11/18）

生成AIを介してノウハウを継承：
PR：どうやってベテランエンジニア並みのスキルを手に入れる？　「AIドリブンな運用」が導く解決策とは
適材適所でクラウドサービスを使い分けることが一般的になり、運用管理に求められる要件はますます複雑化している。こうした課題の解決に向けて、生成AIを運用管理製品に組み込む動きがある。ベテランエンジニアでないと迅速な判断が難しい運用業務を、生成AIはどのように解決に導くのか。（2024/11/18）

ロボット：
鉄骨柱を全自動溶接、マニピュレータ型現場溶接ロボットを開発　鹿島建設
鹿島建設は、大型鉄骨柱の全周溶接を行う際の一連の繰り返し作業を全自動化する「マニピュレータ型現場溶接ロボット」を開発した。新型ロボットを神奈川県横浜市内の自社施工中ビルで、一部の大型鉄骨柱の溶接に実導入し、熟練技能者と同等以上の高い品質を確保しながら、柱1本の全自動溶接を実現した。（2024/11/14）

製造ラインの自動化を促進：
極小／半透明の物も測定　ロボットの「目」を進化させるAIカメラ
京セラは、これまで困難だった極小サイズの物体や半透明の物体、光沢のある物体の距離と大きさを計測できる「AI測距カメラ」を発表した。ロボットアームに搭載することで、これまで人力での作業が欠かせなかった製造工程を自動化できるという。（2024/11/14）

もはや企業の必須ツール？
「生成AI」後発組でも効果は十分　ROIから見る“驚きの導入効果”とは
「ROIが見通せない」という理由で生成AIの活用に後れを取っていた企業でも、その効果を享受できている実態が判明した。生成AIのROIはどの程度なのか。（2024/11/14）

データ活用レベルと生成AIの利用実態：
売上高100億円以上の企業に調査　生成AIの「マーケティング」への活用意向は？
ウイングアーク１ｓｔは、売上高100億以上の企業に勤務する部長などのマネジメント層535人を対象に、生成AI・データドリブン（思考・文化）実態調査を実施した。（2024/11/13）

「クリーンデータセット」の力とは
Getty Imagesの画像生成AIが“クリエイターの仕事を奪わない”といえる理由
生成AIがクリエイターの仕事を奪うという見方がある中、Getty Imagesが発表した画像生成AIツールは、生成AIとクリエイターが共存する道筋を示すものだ。どのような特徴があるのか。（2024/11/13）

Gartnerのアナリストが警鐘
生成AIが“金食い虫”になる理由　予算オーバーを防ぐ2つのアプローチとは
企業は生成AIの活用で費用を浪費してしまうことをGartnerのアナリストは指摘する。なぜ無駄が生じるのか。“隠れコスト”を抑えるための2つの方法とは。（2024/11/12）

ウェアラブルAIメモリーカプセル登場：
PR：25グラムの「AIレコーダー」が“仕事”を激変させる？　サッと録音→GPT-4oですぐ要約　話題のガジェットを使ってみた
（2024/11/13）

Weekly Memo：
NTTデータが取り組む「生成AIの活用とガバナンスの“両輪”」　ユーザー企業視点で考察
生成AIの導入が進む中で、複数の生成AIが混在するようになりつつある。生成AIを活用するために、ユーザー企業はデータをどう管理すべきか。生成AI活用のためのマネジメントの在り方について、NTTデータの取り組みから考察する。（2024/11/11）

SAPが支出管理向けの新機能を発表　生成AIで業務はどう変わる？
SAPジャパンは2024年11月8日、支出管理ソリューションのアップデートを発表した。コパイロットJouleはSAP Aribaソリューションに組み込まれるなど大幅にアップデートされた。（2024/11/11）

規制緩和が中心
トランプ政権下でAI規制はどうなる？　バイデン政権の“あの政策”は存続？
ドナルド・トランプ次期大統領はAI業界に対する規制を緩和する可能性が高いと、有識者は予測する。一方、バイデン氏の政策を全て軽視するわけではないとの見方もある。（2024/11/8）

「より高品質のAndroidアプリを自信を持ってリリースするのに役立つ」：
「Gemini in Android Studio」AIによる開発支援機能をアップデート　プロンプトによるコーディングは当たり前、それ以外は何が便利になる？
Googleは、「Android Studio」のAIベースのコーディング支援機能「Gemini in Android Studio」のアップデートを発表した。この機能のリリース以来最大のアップデートだとしている。（2024/11/7）

AI・機械学習の用語辞典：
AIエージェント（AI Agent）とは？
用語「AIエージェント」について解説。特定の目標を達成するために、必要なタスクを自律的に作成し、計画的に各タスクを実行するAIシステムのこと。これにより、人間の作業を大幅に自動化できる可能性がある。また、複数のAIエージェントを組み合わせることで、より高度な自動化が期待されるAIマルチエージェントも登場している。（2024/11/6）

ChatGPT Searchは「あれ」が表示されない
AI検索「ChatGPT Search」は「Google検索」と比べて何が違う？
Webで情報を検索し、参照元のリンクも回答するAI検索エンジン「ChatGPT Search」が登場した。Google検索と比べて、どのような強みがあるのか。（2024/11/6）

幅広いエッジプロセッサでAI利用：
NXP、AI／機械学習開発ソフトウェアに新機能追加
NXP Semiconductorsは、AI／機械学習開発ソフトウェア「eIQ」に、新たな2つのツールを追加した。新機能を活用することで、ローエンドマイコンから高性能アプリケーションプロセッサまで、幅広いエッジ製品向けプロセッサでのAI利用が容易となる。（2024/11/5）