pixivのイラスト閲覧数と「タグ」との関係性をまとめた研究が分からないけどめっちゃ分かる：ニコニコ超会議2015

　pixivのデータを分析し、萌え要素の効果について分析してみた結果が「ニコニコ学会」ブース内のポスターセッションコーナーで発表されています。発表者はTakanoさん。

　この発表では、pixivのイラストの閲覧数を元に、萌え要素（この場合はイラストにつけることのできる「タグ」）の効果について分析しています。その効果を測定する式がこちら。

　なるほど、わからん！　Takanoさんの説明によると、1人の絵師の平均PVを計算し、そのPVにどのようなタグが効果を及ぼしているのか計算しているのだそう。PVに効果の高かったタグは上から順に「残念な美人」「レイプ目」「ボテ腹」「巨大娘」「ビッチ、処女」「幼妻」。な、なんか分かる……いいよね、このタグ……。

　また、タグ単体ではなく、タグとタグの組み合わせでシナジー効果が出ているものも集計。それも式を立てて測定します。

　なるほど、やっぱり分からん！　何はともあれこの式による評価によると、「巨乳・小柄」「処女・ビッチ」「バニーガール・オッドアイ」「看板娘・体操着」などの組み合わせが非常に効果的だったのだそう。

　その他にも、「人気絵師とそうじゃない絵師とで、タグの効果に違いはあるのか？」といったpixivユーザーをドキドキさせる研究も（ちなみに結論は「ある」）。pixivユーザーはぜひ参考にしてみてくださいね！

（青柳美帆子）