「機械学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

CAEニュース：
NVIDIAやTSMCとの協業で加速　最先端半導体設計を支援するAnsysの取り組み
アンシス・ジャパンは半導体設計向けの最新の取り組みとして、NVIDIAとのAI駆動の半導体設計に関する発表と、これまで進めてきたTSMCとの協業の概要について説明した。（2024/12/13）

Tech TIPS：
生成AIサービスに個人情報をアップロードしたくない!！　Windowsローカルで大規模言語モデル（LLM）を利用する
ChatGPTやMicrosoft Copilotなどの生成AIサービスが便利なのは分かるが、いざ使おうと思うと「情報漏えいなどが心配」と感じていないだろうか。そんな心配がある場合、手元のWindows 10／11上でLLM（大規模言語モデル）を実行すればよい。無料な上に意外なほど簡単にLLMが実行でき、住所や名前を分割するなどのテキスト処理ができる。本Tech TIPSでは、Windows 10／11上でLLMを実行する手順を紹介しよう。（2024/12/13）

Redditは検索サービスで対抗
動画生成AI「Sora Turbo」が一般公開、巨人Googleに勝つ秘策は？
掲示板型ソーシャルニュースサイト「Reddit」がAIチャットbotを、OpenAIは動画生成AIモデルの強化版をそれぞれ公開した。Googleが席巻する検索サービスの市場と動画生成の市場に両社はどのような変化を起こすのか。（2024/12/13）

Gartner Insights Pickup（381）：
可観測性の可能性を引き出すには
デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展とクラウド環境におけるテレメトリーデータの増加に伴い、インフラとオペレーション（I&O）のリーダーは可観測性戦略を見直している。可観測性の導入、実務への活用にはメリットがあり、可観測性プラットフォームの実装を急いでいる企業は少なくない。本稿では、可観測性のメリットを実現するためのポイントを紹介する。（2024/12/13）

転換期迎える産業界のCISO：
急速に変わる製造業セキュリティ責任者の役割　守りと革新のバランス取りを
製造業のサイバーセキュリティ対策の重要性が高まる中、その最高責任者である「CISO」の役割も急速に変化しているようです。これからのCISOには何が求められるのでしょうか。（2024/12/13）

「11の欲望」とLINEヤフーの多様なデータを活用：
Yahoo!広告における脱デモグラフィックの配信・分析を実現　電通が「DESIRE Targeting」を提供開始
電通の消費者研究プロジェクトチームは、消費者を理解し、Yahoo!広告の配信や分析を実施できる仕組み「DESIRE Targeting」の提供を開始した。（2024/12/12）

やさしい確率分布：
［データ分析］ベータ分布 〜 3ポイントシュート成功率100％に信ぴょう性はあるか？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第12回。ベータ分布は「確率の確率」とも呼ばれる分布です。ある事象の成功数と失敗数が分かっているときに、成功率が一定の範囲に入っている確率を求めるのに使われます。今回も具体例を基に、ベータ分布の利用例や、確率密度関数と累積分布関数の形を見ていきます。（2024/12/12）

Microsoftとの協業で得た知見、ナレッジを企業ITに生かす：
PR：安全、高信頼、高効率――最新HPE ProLiant サーバーとWindows Server 2025はサーバ運用／活用をどう進化させていくのか
「Windows NT」の開発から30年以上、Microsoftとの協業で「HPE ProLiant サーバー」の物理的なセキュリティ機能や信頼性を高めるための設計方針、管理機能などを共同開発してきたHPE。Microsoftの最新サーバOS「Windows Server 2025」とHPE ProLiantの組み合わせは、企業のサーバ運用をどのように進化させていくのだろうか。（2024/12/12）

AI向けGPUの正しい基礎知識【後編】
「GPUならどれも同じ」じゃない、三方ならぬ“九方よし”の見極め方
グラフィックスを処理するために生まれた「GPU」は、いまやAI関連を含めて汎用（はんよう）的に使われるようになった。GPUを選ぶ際は、どのような要素を考慮して判断すればいいのか。（2024/12/12）

「NVIDIA代替」も目標に：
Armがチップレットで本領発揮へ　エコシステム構築を加速
Armが「チップレットの民主化」に向けて取り組みを加速させている。大規模なエコシステムを持つというメリットを生かし、さまざまなパートナー企業を取り込んで、より多くのメーカーがチップレットの利点を享受できるようにすることを目指す。（2024/12/10）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］2つある同じ代入文、1つにまとめられますか？
同じ代入文がプログラムの中で複数回出てくるときってありますよね。それらを1つにまとめられるものならまとめてスッキリしたいと思うのがプログラマーの性（さが）です。どうすれば、まとめられるのか、考えてみましょう。ただし答えは1つじゃない？（2024/12/10）

AWS re:Invent 2024現地レポート
AI開発はどこまで楽になる？　Sagemaker、Bedrock、Amazon Qの新機能を徹底解説
2024年12月2〜6日に開催された「AWS re:Invent」では、同社の生成AIサービス「Sagemaker」「Bedrock」「Q」の新機能が発表された。AI開発はどう変わるのか。（2024/12/10）

またもAWSに脆弱性
AWSアカウントが侵害される「AWS CDK」の欠陥が浮上　その危険度は？
AWSのアプリケーション開発キットに欠陥が見つかり、侵入のリスクがあるとセキュリティベンダーAqua Securityは警鐘を鳴らす。同社が発見したAWSの欠陥を整理しよう。（2024/12/10）

オンプレミスDWHとクラウドDWHを比較【後編】
「DWH」はオンプレミスとクラウドのどちらを選ぶべき？　7つの観点で比較
DWHの選択で避けて通れないのが、オンプレミスとクラウドの比較検討だ。コストやスケーラビリティ、セキュリティなど、企業が注意すべき7つの観点で長所と短所を比較する。（2024/12/10）

大手ゼネコンの建設DX戦略：
清水建設の中期DX戦略「“超建設”×DX」とデジタル化で外せない情報セキュリティ
清水建設は2014年にICT戦略を策定して以降、これまでのデジタル化やDXへの取り組みが評価され、2021年から3年連続で東京証券取引所の「DX銘柄」に選定されている。現在は2030年までのDX戦略の方針となる「SHIMZ VISION 2030」を打ち出し、“スマートイノベーションカンパニー”へ成長することを標ぼう。そこで重要となる要素が、「超建設」とデジタル活用で欠かせない「情報セキュリティ」だ。（2024/12/9）

CIO Dive：
もし自社が「何でも生成AI」症候群にかかったら？　CIOがとるべき行動
生成AIはさまざまな分野で生産性向上や効率化を実現する。しかし、生成AIなら何でもできると思ったら大間違いだ。それ以外の技術の方が適している領域も多々あるので、流行りだからといって生成AIを盲信してはいけない。（2024/12/9）

「少数株主であることに変わりはない」：
AWSがAnthropicに追加で40億ドル投資　次世代AI開発を加速する戦略的提携を強化　今後はどうなるのか？
AI（人工知能）モデルの「Claude」などを開発するAnthropicはAWSとの連携を拡大し、高度なAIシステムの開発と導入に向けた共同作業を深めることを発表した。（2024/12/9）

M4 Maxチップ搭載「16インチMacBook Pro」の実力をチェック　誰に勧めるべきモデルなのか？
Apple Siliconの最新かつ（現時点で）最強のパフォーマンスを備える「M4 Maxチップ」。1ランク下「M4 Proチップ」が想像以上に高パフォーマンスなこともあり「それ以上いるの？」と思われがちだ。本当のところはどうなのか、16インチMacBook Proを通して実際に試してみよう。（2024/12/6）

素材／化学メルマガ 編集後記：
AI、MI、シミュレーションを用いたレゾナックの半導体材料開発について考える
今回は、AI（人工知能）、マテリアルズインフォマティクス（MI）、シミュレーションを用いたレゾナックの半導体材料開発について考えてみました。（2024/12/6）

2025年に押さえておくべきIT戦略テーマとは？　「ITR注目トレンド2025」
AI活用が本格化する中で、IT戦略をいかにアップデートすべきか。ITRが発表した、2025年に注目すべき11の戦略テーマを見てみよう。（2024/12/6）

CPUとGPU間のスループットが4倍高速化：
AWS、最新世代GPUベースのEC2インスタンス「P5en」を追加して前世代の「P5」よりレイテンシを35％改善、その仕組みとは？
Amazon Web Services（AWS）は、「Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P5en」インスタンスの一般提供を開始した。（2024/12/6）

CAEニュース：
高速AI予測システムを活用したミニバン車両の空力性能予測の検討を発表
トヨタシステムズは、トヨタ車体と共同で高速AI予測システム「3D-OWL」を活用した空力性能予測の検討を発表した。ミニバン車両を対象とした空力性能サロゲートモデル構築を検討している。（2024/12/6）

Python最新情報キャッチアップ：
「Python 3.13」で変更されたlocals関数の振る舞いやその他の変更点
Python 3.13ではlocals関数の挙動について標準化がなされた。これにより、同じコードを実行したときにその挙動が以前のバージョンとは異なる場合がある。このことを中心に幾つかの変更点（リリーススケジュールの変更など）を取り上げていこう。（2024/12/6）

AWS re:Invent 2024現地レポート
AIモデル「Nova」も登場　AWS新CEOが登壇したre:Inventの“目玉”を総まとめ
2024年12月2〜6日に米ラスベガスで「AWS re:Invent」が開催されている。AWSのCEOマット・ガーマン氏が登壇した基調講演で発表された新サービスや新機能を解説する。（2024/12/6）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第6回】
これからの「AI市場」をけん引する“14の技術”はこれだ
調査会社によると、AI市場は今後さらに成長を続けることが見込まれる。これからのAI市場をけん引するのはどのような技術なのか。（2024/12/6）

NTTのAIは「頭で勝負する」　自分だけの“ファンサ”、空飛ぶ避雷針、電池技術の美顔マスクも公開
11月下旬に開催した「NTT R&D FORUM 2024」にて、NTTが生成AI「tsuzumi」の実用化や光量子コンピュータのデモンストレーションの詳細を説明した。tsuzumiは2023年3月の商用開始以降、既に900社以上から導入の相談があるという。雷対策ドローンや美顔マスクといったユニークな取り組みも紹介した。（2024/12/5）

Google DeepMind、高精度天気予測AI「GenCast」をオープンソース化
Google DeepMindは、生成AIベースの高精度天気予測モデル「GenCast」を発表した。最大15日先までの日々の天気と台風などの気象現象の両方を正確に予測できるとしている。（2024/12/5）

顧客エンゲージメント領域における生成AIの活用：
IT部門にも教えたい　生成AIをマーケティングと営業に適用する最もふさわしいやり方
マーケティング、営業、カスタマーサポートなど顧客エンゲージメント領域における生成AIの活用はどこまで進み、IT部門やDX推進部門にはどのような役割が求められているのか。エキスパートが現状を解説した。（2024/12/5）

マテリアルズインフォマティクス：
レゾナックがAIで線幅と配線間隔が1.5μmの銅回路を形成できる感光性フィルムを開発
レゾナックは、AIを活用して、有機インターポーザー上で線幅と配線間隔が1.5μmと微細な銅回路を形成できる感光性フィルムを開発した。（2024/12/5）

機械学習入門：
「正則化」手法（ラッソ回帰、リッジ回帰）をPythonで学ぼう
「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第4回。過学習を抑えて予測精度を向上させるための「正則化」手法として、ラッソ回帰とリッジ回帰に注目。その概要と仕組みを図解で学び、Pythonとscikit-learnライブラリを使った実装と正則化の効果も体験します。初心者でも安心！　易しい内容です。（2024/12/5）

医療技術ニュース：
尿中のマイクロRNAから早期膵臓がんを高精度に検出できる検査法を確立
慶應義塾大学らは、尿中の細胞外小胞体を濃縮してマイクロRNAを抽出し、AIで解析する検査法を開発した。従来の血液検査よりも高精度に早期の膵臓がんを検出できる。（2024/12/5）

AI向けGPUの正しい基礎知識【前編】
「GPUがCPUよりAI向き」な理由は驚くほど単純だった
グラフィックスを処理するために使われてきた「GPU」は、AI関連のタスクを実行するための不可欠な存在となっている。GPUのどのような仕組みが生かされているのか。CPUとの仕組みの違いを踏まえて考えてみよう。（2024/12/5）

AWS上にOracle Cloudを持ち込んだ「Oracle Database＠AWS」、限定プレビューの申し込みを開始
米Amazon Web Services（AWS）は、日本時間で今日開幕した年次イベント「AWS re:Invent 2024」で、AWSのクラウド上にOracle Cloudのインフラを持ち込み、その上でOracle Databaseを稼働させる「Oracle Database＠AWS」の限定プレビューが開始されたことを発表しました。（2024/12/4）

5年で最大14倍の性能向上：
PR：GPU不要？　インテルの最新Xeon 6で進化する、CPUのAI処理能力
AI技術の急速な発展を受けて、ユーザー企業が自社のビジネスにAIを活用する動きが加速している。それに伴いAIワークロードは急増し、企業にコストや運用の負荷が掛かっている。その解決策が、インテルの最新プロセッサ「インテル® Xeon® 6 プロセッサー」Pコア搭載モデルだ。（2024/11/28）

「SEMICON Japan 2024」事前情報：
最先端のパッケージ関連部品など紹介、村田製作所
村田製作所は、エレクトロニクス製造の国際展示会「SEMICON Japan 2024」（2024年12月11〜13日、東京ビッグサイト）に出展する。ブースでは半導体およびその周辺デバイスの高密度／高機能集積化のトレンドに対し同社が有する、最先端のパッケージ関連部品や技術、最新ソリューションを紹介する予定だ。（2024/12/3）

人工知能ニュース：
パナソニックHDがAI開発コスト10分の1へ、画像生成AIのパーソナライズをN倍効率化
パナソニック R&D カンパニー オブ アメリカとパナソニック ホールディングスは、ユーザーの「Good（いいね）」や「Bad（嫌い）」といったバイナリフィードバックで生成モデルを調整し、ユーザーの目的や好みに合わせた画像を効率よく生成できる画像生成AI「Diffusion-KTO」を開発した。（2024/12/3）

IT予算を増額する企業の割合は過去最多：
生成AIにローコード、API管理、IoT……2025年に企業が導入見込みのサービスランキングをITRが発表
ITRは、国内企業を対象に実施したIT投資動向調査の結果を発表した。2025年度のIT予算を増額する企業が過去最多で、生成AIや機械学習プラットフォームへの投資意欲が高いことが分かった。（2024/12/3）

解決！Python：
［解決！Python］ChainMapクラスを使って複数のマッピング（辞書）をまとめて扱うには
Collectionsモジュールが提供するChainMapクラスを使って複数の辞書をひとまとめにして取り扱うための基本的な方法とその注意点、簡単な例を示す。（2024/12/3）

PR：生成AIを活用できる人材に　IT×ビジネスをオンラインで学び、実務に生かす
（2024/12/4）

オンプレミスDWHとクラウドDWHを比較【前編】
いまさら聞けない「オンプレミスDWH」「クラウドDWH」の基礎
データ分析の要となるDWHは、クラウドサービスの普及期を迎えて大きな転換点にある。従来型のオンプレミスDWHの“3層構造”とは何か。クラウドDWHの主要サービスは。（2024/12/3）

人工知能ニュース：
エッジAIソフトウェア向けブランドとオーディオ検出用AIモデルを発表
Infineon Technologies（インフィニオン）は、エッジAIとMLソフトウェアソリューションを含む新ブランド「DEEPCRAFT」を発表した。同時に、傘下のImagimobがエッジAIソリューション「DEEPCRAFT Ready Model」の提供を開始した。（2024/12/2）

マルチクラスタ管理、バッチ処理/AI/ML技術の動向を調査：
CNCF、クラウドネイティブ技術の成熟度や有用性を示す「CNCF Technology Landscape Radar」を公開　コミュニティーが推奨する技術とは？
CNCFは、マルチクラスタ管理、バッチ処理/AI/MLにおけるクラウドネイティブ技術の成熟度や有用性を調査した「CNCF Technology Landscape Radar」を発表した。（2024/12/2）

生成AI時代にGoogle Cloudが絶好調な“納得の理由”
Googleは現在ハイパースケーラー3社の中で最もシェアが小さいが、昨今はクラウド事業の収益を順調に伸ばし、AWSとMicrosoftを猛追している。何が同社の成長を支えているのだろうか。（2024/12/2）

社会課題と顧客課題を解決する共創ビジョン：
PR：AWSで日本企業のビジネス開発を支援する――NTT Comの幹部が語る今後のソリューション戦略
日本企業がビジネスにおいて競争力を高めるためには、IT領域だけでなく事業領域にも踏み込んだサポートが必要だ。そう考えたNTT Comは、AWSと自社のテクノロジーを融合させて、企業の新たな価値創出を支援する。（2024/11/25）

マテリアルズインフォマティクス：
準結晶と近似結晶に関する大規模基盤データベースを公開
統計数理研究所は、準結晶とその関連物質となる近似結晶に関する大規模基盤データベース「HYPOD-X」を公開した。準結晶研究に関するこれまでのデータを、一元的にデジタル化したものとなる。（2024/12/2）

組み込み開発ニュース：
「Red Hat Device Edge」の最新版を発表、低遅延とAI機能を強化
Red Hatは、エッジ環境向けプラットフォームの最新版「Red Hat Device Edge 4.17」を発表した。低レイテンシおよびAIエッジワークロードの機能を強化している。（2024/11/29）

超低消費で高精度：
2mm角のバイオセンサーがヘルスケアを変える　AIや加速度計を集積
STMicroelectronicsは欧州最大規模のエレクトロニクス展示会「electronica 2024」（2024年11月12〜15日）に出展。高精度の生体電位入力回路やMEMS加速器センサーおよび組み込みAI（人工知能）機能を搭載したバイオセンサー「ST1VAFE3BX」のデモを初公開した。（2024/11/29）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第5回】
「Chat GPT」登場までに何が起きた？　激動のAI史をおさらい
「ChatGPT」をきっかけとしたAIブームは、突然始まったわけではない。10年間で起きた主要な出来事を基に、AIの歴史をおさらいしよう。（2024/11/29）

ハイエンドスマホ向け新型SoC「Snapdragon 8 Elite」にみるAI半導体の進化
Qualcommがハイエンドスマホ向け新型SoC「Snapdragon 8 Elite」を投入した。そこから見えるAI半導体の進化とは――？（2024/11/28）

楽天モバイルの通信品質が改善したワケ　5Gやプラチナバンドの現状、ネットワーク戦略を竹下副CTOが解説
楽天モバイルは、11月27日に報道関係者に向けた「ネットワーク技術に関する勉強会」を開催し、ネットワーク戦略を説明。5Gは電波の出力を増強することで、関東地方のエリアを2.1倍に拡大させた。プラチナバンドは当初、1局のみの状態が続いたが、現在は複数局を運用しているという。（2024/11/28）