「機械学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Gartner Insights Pickup（377）：
生成AIはコードの近代化を本当に進化させるか
ソフトウェアエンジニアリングリーダーの間で、OpenAIの「ChatGPT」やGoogleの「Gemini」のような生成AIチャットbotの可能性に関心が高まっている。だが、生成AIは有能ではあるが、完全に信頼することはできない。本稿では、生成AIが抱える課題について紹介する。（2024/11/15）

Google、Android向けの詐欺とストーカー対策の新リアルタイム機能を追加
Googleは、Android向けの2つのリアルタイム保護機能を発表した。インストール済みのマルウェアが不審な動きをすると検出して警告する機能と、「電話」アプリで詐欺の疑いのある通話をAIが検出して警告する機能だ。（2024/11/14）

人工知能ニュース：
NVIDIAのファンCEOが断言「ロボットAI革命をリードするのは日本がふさわしい」
NVIDIAが東京都内で開催したユーザー向けイベント「NVIDIA AI Summit Japan」の基調講演にCEOのジェンスン・フアン氏が登壇。生成AIの登場によって「AIエージェント」と「フィジカルAI」という2つのAIアプリケーションが普遍的に利用されるようになり、特にフィジカルAIによるロボットの進化は日本がリードすべきと訴えた。（2024/11/14）

CIO Dive：
シニアのAI人材の需要が増加　技術者全体の給与平均を大きく上回る
テック業界全体の失業率が低下している一方で、企業向けAIの需要の増加により、AIや機械学習の専門知識を持つシニア技術者の給与が急上昇している。シニア人材採用の成否がAI戦略にも影響を与えるだろう。（2024/11/13）

ソフトバンク子会社「Gen-AX」設立の狙い　「AIによる業務変革」はどこまで進むか？
ソフトバンクのグループ企業には、生成AI開発に注力する企業として、SB IntuitionsとGen-AX（ジェナックス）がある。SB Intuitionsは生成AIの研究開発を担い、Gen-AXは生成AIのSaaSによる開発・運用とコンサル事業を手掛けている。Gen-AXの砂金信一郎社長に、設立の経緯や狙いを聞いた。（2024/11/13）

技術トレンド：
AWSが「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」v1.5をリリース
Amazon Web Servicesは「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」v1.5を発表した。「FISC安全対策基準・解説書（第12版）」に対応した他、メインフレーム連携やAWS Outposts活用を含む新たなアーキテクチャーが追加されている。（2024/11/13）

医療機器ニュース：
バイタル情報を無線でリアルタイム送信できる柔軟なセンサーパッチを開発
北海道大学は、心電図、呼吸、皮膚の温湿度を常時連続計測できる、ばんそうこうのように柔らかい無線型のフレキシブルマルチモーダルセンサーパッチを開発した。（2024/11/13）

がっかりしないDX 小売業の新時代：
独自の出店戦略で差別化　米コスメ大手「アルタ・ビューティ」急成長の源とは？
Ulta Beautは、米国最大の化粧品小売チェーンとして急速な成長を遂げている。成長を続けるUltaの強みやデジタル改革について紹介する。（2024/11/13）

「クリーンデータセット」の力とは
Getty Imagesの画像生成AIが“クリエイターの仕事を奪わない”といえる理由
生成AIがクリエイターの仕事を奪うという見方がある中、Getty Imagesが発表した画像生成AIツールは、生成AIとクリエイターが共存する道筋を示すものだ。どのような特徴があるのか。（2024/11/13）

AI時代のプログラミング言語10選【第4回】
AI開発に使えるプログラミング言語は「Python」だけじゃない？
AIアプリケーション開発において、適切なプログラミング言語を選択することは重要な要素の一つだ。AIプロジェクトではどのようなプログラミング言語が選択肢となるのか。（2024/11/13）

人気連載まとめ読み！ ＠IT eBook（123）：
Pythonで日付を扱う際の「はて？」を解決する無料の電子書籍『解決！Python　日付データ編』
人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第123弾は『解決！Python』から日付を扱うdatetimeモジュールの記事をまとめました。（2024/11/12）

AI時代のプロセッサ再入門【第4回】
AI特化プロセッサ「NPU」「TPU」が“全く別物”である理由
AI技術の利用で使われるプロセッサには、GPU以外にもTPUやNPUなどがある。TPUとNPUはAI技術に特化した点では似ているが、両者の役割は異なる。その違いを踏まえて、NPUと推論とは何かを考える。（2024/11/12）

“非上場でも当たり前”の時代に　企業が取り組むべき「脱炭素」の現在地
2024年は、サステナビリティ対策と気候変動に関する規制が大幅に強化された年だ。AIの普及により温室効果ガス排出量の増加が懸念される中、規模の大小を問わず企業は厳しい規制要件を満たさなければならない。（2024/11/11）

AIによる収益化アプローチ10選【前編】
“利益を生む”ための「AI戦略」とは？　押さえておきたいAI活用術10選
多くの企業がAI導入を急ぐ中で、「利益を出せるか」という視点が置き去りになっていないか注意が必要だ。企業がAIで利益を生み出すための10のヒントを紹介する。（2024/11/11）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
Steamのゲーム録画機能「Game Recording」正式公開／「PowerToys」の最新版に画像のテキスト抽出機能
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、11月3日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/11/10）

AIにまつわる10の予測を発表：
AI研究の最新動向や社会的影響を分析した「State of AI Report 2024」公開
英国のベンチャーキャピタルAir Street Capitalは、AI研究の最新動向や、AIが社会的、経済的にもたらす影響を分析した「State of AI Report 2024」を公開した。（2024/11/9）

高いエネルギー密度を実現：
ML活用でナトリウムイオン電池材料の開発を効率化
東京理科大学と名古屋工業大学は、過去の実験データを用いて機械学習（ML）モデルをトレーニングし、ナトリウムイオン電池（SIB）用正極材料の性能予測と合成を行ったところ、高いエネルギー密度が得られることを実証した。（2024/11/8）

セキュリティニュースアラート：
Tenable Cloud Securityに新機能、マルチクラウド環境やAIのリスクに対処
Tenable Network Security Japanはサイバーエクスポージャー管理ソリューション「Tenable Cloud Security」にデータセキュリティ態勢管理（DSPM）機能とAIセキュリティ態勢管理（AI-SPM）機能を追加した。（2024/11/8）

高度なセキュリティ、性能向上、クラウドの俊敏性を実現：
「Windows Server 2025」一般提供開始　セキュリティを強化し、サーバ運用を効率化する新機能とは？
Microsoftは、Windows Serverの最新バージョンとなる「Windows Server 2025」の一般提供を開始した。（2024/11/8）

Pythonが1番人気になった影で2位転落の“あの言語”　GitHub年次レポート「Octoverse 2024」発表
GitHubは年次レポート「Octoverse 2024」を公開し、PythonがGitHubで最も使用されるプログラミング言語となったことを発表した。世界中で開発者数も増加しており、特にアフリカ、ラテンアメリカ、アジアでの急成長が目立つ。（2024/11/8）

Python最新情報キャッチアップ：
「Python 3.13」で追加された新しいREPL、フリースレッドモードとは？
Python 3.13の新機能の中からこれまでよりも高機能なREPL、マルチスレッドプログラムを実行する際の足かせになることがあったグローバルインタープリタロックを無効化したフリースレッドモードについて見てみよう。（2024/11/8）

特選プレミアムコンテンツガイド
「サーバレス」を徹底解説　メリットとデメリット、3大サービスの違いは？
「サーバレスコンピューティング」は、アプリケーション開発の効率化に役立つ手法だ。そのメリットとデメリットや、3大サービスの違い、利用時の注意点などを多角的に解説する。（2024/11/8）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第2回】
「機械学習」「人工知能」はこうして生まれた――AIの原点を探る
半世紀以上にわたる機械学習の歴史は、どのように始まったのか。黎明期の1940年代から1950年代に焦点を当てて、機械学習の進化を解説する。（2024/11/8）

製造業の生産性を飛躍させるデータ／AI活用の全貌（後編）：
デジタル怪獣を撃破せよ！　データ／AI活用の成功事例にみる生産性向上の手法とは
製造業の生産性や稼働率を高めるために大きな期待がかけられているのがデータとAIの活用だが、多くの企業でうまくいっていない現状がある。本稿は、前編でデータ／AI活用を阻む“デジタル怪獣”を紹介し、後編ではその退治法となるアプローチや成功事例などを解説する。（2024/11/7）

やさしい確率分布：
［データ分析］指数分布 〜 5分以内に次の顧客が到着する確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第10回。指数分布は待ち行列の分析などに使われる分布です。一定期間に起こる事象の数が分かっているときに、ある期間内にその事象が起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、確率を求めたり、指数分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。（2024/11/7）

人工知能ニュース：
RAGとの組み合わせでエッジ生成AIを可能に、NXPがAI開発ソフトに新機能
NXPジャパンが無償で提供しているAI／機械学習開発ソフトウェア「eIQ AIソフトウェア」の最新アップデートについて説明。時系列データを基にエッジ機器向けのAIモデルを構築する「eIQ Time Series Studio」と、生成AIのカスタマイズ手法の一つである「RAG」の作成を行える「eIQ GenAIフロー」という2つのエッジAI機能を新たに追加する。（2024/11/6）

エージェントAI、ポスト量子暗号含む10のトレンド：
空間コンピューティングに神経拡張など、AI以外も続々登場――2025年の戦略的テクノロジートレンドトップ10をGartnerが発表
Gartnerは2025年に組織が検討する必要がある主要な戦略的テクノロジートレンドのトップ10を発表した。（2024/11/6）

AI・機械学習の用語辞典：
AIエージェント（AI Agent）とは？
用語「AIエージェント」について解説。特定の目標を達成するために、必要なタスクを自律的に作成し、計画的に各タスクを実行するAIシステムのこと。これにより、人間の作業を大幅に自動化できる可能性がある。また、複数のAIエージェントを組み合わせることで、より高度な自動化が期待されるAIマルチエージェントも登場している。（2024/11/6）

AI時代のプログラミング言語10選【第3回】
AI開発で選ばれる「定番のプログラミング言語」はこれだ
AIアプリケーションの開発を成功させる上で、プログラミング言語の選択は非常に重要な要素となる。AI分野で実績のあるプログラミング言語を紹介する。（2024/11/6）

2025年の戦略的IT「トップトレンド10」は？　ガートナーが発表
ガートナーは、「戦略的テクノロジーのトップトレンド」を発表した。2025年の企業のIT戦略にどのようなインパクトを与えるのか。（2024/11/6）

解決！Python：
［解決！Python］dequeオブジェクトを使うには
Pythonに標準で付属するcollectionsモジュールには、両端の要素へのアクセスを高速に行えるコンテナであるdeque（デック）クラスが含まれている。その基本的な使い方を紹介する。（2024/11/5）

AI時代のプロセッサ再入門【第3回】
「TPU」とはどんなプロセッサなのか？　AIインフラの基礎知識
プロセッサの技術はAI技術の台頭とともに様変わりしている。使われているのはCPUやGPUだけではない。AI関連のタスクに使用するプロセッサの一つである「TPU」について紹介する。（2024/11/5）

CNC発展の歴史からひもとく工作機械の制御技術（2）：
CNCの誕生〜第1期　工作機械にコンピュータが搭載されるまで
本連載では、工作機械史上最大の発明といわれるCNCの歴史をひもとくことで、今後のCNCと工作機械の発展の方向性を考察する。今回は、CNCが誕生した時代を振り返り説明する。（2024/11/1）

Threads、世間の「関心事」をランキング表示　日本でも“話題のトピックをタイムリーに発見できる”ように
世間の関心事は何か？　それがタイムリーに分かるSNSといえば、X（旧Twitter）が代表格だろうが、米MetaのThreads（スレッズ）でも話題のトピックを発見しやすくなるだろう。Metaは10月28日（米国時間）にプラットフォーム上で話題になっているトピックを表示する「トレンドランキング」機能のテストを日本で開始すると発表した。（2024/11/1）

幅広いエッジプロセッサでAI利用：
NXP、AI／機械学習開発ソフトウェアに新機能追加
NXP Semiconductorsは、AI／機械学習開発ソフトウェア「eIQ」に、新たな2つのツールを追加した。新機能を活用することで、ローエンドマイコンから高性能アプリケーションプロセッサまで、幅広いエッジ製品向けプロセッサでのAI利用が容易となる。（2024/11/5）

Open Source Group Japanが日本語参考訳を公開：
「Llama2」やXの「Grok」などが不合格になったOSIの「オープンソースAIの定義 1.0」、その中身とは？　合格したAIは？
Open Source Initiativeは、「Open Source AI Definition v.1.0」（オープンソースAIの定義 v.1.0）を公開した。（2024/11/1）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第1回】
現代のAIブームを生んだ「機械学習」の知られざる歴史
近年のAIブームを支える立役者として機械学習の存在があるが、その歴史が広く知られているとは言い難い。年表を用いながら、その進化の軌跡をひも解いていく。（2024/11/1）

太陽光：
インバランス料金の負担プランも、BIPROGYが太陽光発電の発電予測サービス
BIPROGY（旧日本ユニシス）は、太陽光発電の余剰量を予測する予測サービスをリニューアルし、発電量全量の予測も可能とした「太陽光発電量・余剰量予測サービス」として提供を開始する。（2024/10/31）

製造現場向けAI技術：
ジェイテクトがノーコードAI活用プラットフォーム、生産現場のデジタル化推進
ジェイテクトは、生産現場のデジタル化を推進する「ノーコードAI活用プラットフォーム」を内製した。検査工程などにおいてプログラミング不要で容易にAIサービスを導入でき、既存事業の競争力向上に貢献する。（2024/10/31）

本田雅一のクロスオーバーデジタル：
超小型で高性能な「Mac mini」と超広角カメラ搭載の「iMac」――新モデルから見えるAppleの「デスクトップMac」戦略
Appleが「iMac」と「Mac mini」の新モデルを相次いで発表した。いずれも最新の「M4チップ」を搭載しており、Mac miniは上位の「M4 Proチップ」を搭載する構成を選べるようになった。Mac miniを中心に、AppleのデスクトップMacについて考える。（2024/10/30）

新型「Mac mini」登場　手のひらサイズに刷新、M4 Proチップも選べる　9万4800円から
新型Mac miniは縦12.7×横12.7cmの手のひらサイズにフルモデルチェンジした。（2024/10/30）

AI時代にメインフレームを再考する
「脱COBOL」より「活COBOL」こそ“賢い選択”になり得る理由
「IBM Z」をはじめとするメインフレーム製品の進化が「脱COBOL」の風潮に一石を投じている。メインフレームから企業が学ぶべきAI活用のヒントを解説する。（2024/10/30）

製造業の生産性を飛躍させるデータ／AI活用の全貌（前編）：
データ／AI活用を阻む影――製造業の生産性を奪う7体の“デジタル怪獣”とは
製造業の生産性や稼働率を高めるために大きな期待がかけられているのがデータとAIの活用だが、多くの企業でうまくいっていない現状がある。本稿は、前編でデータ／AI活用を阻む“デジタル怪獣”を紹介し、後編ではその退治法となるアプローチや成功事例などを解説する。（2024/10/30）

技術トレンド：
AI環境の設計、構築と運用、AIガバナンス、セキュリティまでのエコシステムを1社で支援　サイオス
サイオステクノロジーはデータマネジメント、セキュリティ、ガバナンスを一貫して支援する「AIエコシステムデザインソリューション」を提供する。AIをビジネスに効果的に導入するための総合的な支援を目的としている。（2024/10/30）

ベンチマークで他の主要オープンウェイトモデルをどれぐらい上回ったのか？：
Cohereの研究部門が高性能多言語モデル「Aya Expanse」を発表　日本語含む23言語で利用可能
Cohereの研究部門は高性能な多言語モデルファミリー「Aya Expanse」を発表した。23の言語にわたって優れた性能を発揮し、ベンチマークで他の主要なオープンウェイト（重み）モデルを上回っている。（2024/10/29）

解決！Python：
［解決！Python］名前付きタプルを使うには（collections.namedtuple編）
Pythonに標準で付属するcollectionsモジュールには名前付きタプルをサポートするnamedtuple関数がある。これを使って名前付きタプルを使用する方法を紹介する。（2024/10/29）

AIインフラの悩みを解決：
PR：生成AI時代の“高速GPU”活用術　「調達困難」「高コスト」をどう乗り越える？
人工知能（AI）技術の活用に欠かせないGPU（グラフィックス処理装置）。GPUを中心としたインフラを一般企業が利用する場合、どのような方法を選択できるのか。インフラの進化と併せて解説する。（2024/10/29）

AI時代のプロセッサ再入門【第2回】
「CPU」と「GPU」の仕事がこれほど違う“根本的な理由”
AI技術が広く使われるようになる中で、CPUとGPUは共にますます重要なプロセッサとしての役割を果たしている。CPUとGPUの役割にはどのような違いがあるのか。（2024/10/29）

「Microsoft Entra」を解剖【中編】
「Microsoft Entra」で何ができる？　いまさら聞けないクラウド時代のIAM
クラウドサービスの利用が広がる中、企業のID管理は困難になっている。Microsoftがサービス名を一新したIDおよびアクセス管理サービス群「Microsoft Entra」は、この課題にどう立ち向かうのか。（2024/10/29）

自動運転技術：
2030年の量産車での採用に向けて、自動運転システムの共同開発を開始
ティアフォーと日立Astemoは、自動運転システムの共同開発を開始した。ティアフォーは、日立Astemoのレファレンスシステムを活用し、自動運転システム開発キットの次世代プロジェクトを進める。（2024/10/28）