新型コロナウイルスの影響により、毎日の通勤をやめてテレワークに切り替える企業が増えてきました。一方で、医療従事者や保育所など公共性の高い職種や、現場での作業が求められる職種においては、いまだ出勤を続けている人たちも多くいます。

　ねとらぼ調査隊ではAIを用いてSNSを解析し、「通勤」に関する2019年と2020年（いずれも4月1日～7日）のTwitter上の反応を調べてみました。

　本記事はAI記者により自動生成しています。

「通勤」のラベル別感情度合い

　まずは、この話題に関する人々の感情の傾向を示す【ラベル別感情度合い】を見てみましょう。感情は「喜び」「好き」「恐れ」「悲しみ」「怒り」の5つに分類されています。四角い形をしたマーカーは、各感情の度合いが大きいほど赤く大きく表示されます。

　2019年に大きかった感情は「怒り」「好き」の順だったのに対し、2020年に大きかった感情は「悲しみ」「恐れ」の順となっています。

「通勤」のワードクラウド

　 次に、この話題と一緒にどんな単語が発信されているかを表す【ワードクラウド】 を見てみましょう。単語は文字が大きいものほど多く発信されており、その話題に強く関係しています。単語の色は品詞を表しています。

　「通勤」を中心に、2019年には「通勤ラッシュ」「通勤時間」「通勤電車」「通学」「新年度」などが、2020年には「緊急事態」「マスク」「コロナ」「感染」「自粛」などの単語が並んでいます。

「通勤」の単語分類

　【単語分類】では、比較した2つのデータに出現する単語を、それぞれどちらに偏って出現しているかでグループ分けし、表にしています。グループ中の単語は出現頻度が多い順に並んでいます。

　2019年によく出現している単語には「寒い」「可愛い」「おめでとう」などが、2020年によく出現している単語には「減らす」「止める」「おかしい」などがあります。

「通勤」の特徴語マップ

　【特徴語マップ】では、それぞれの単語がどちらのデータにより多く出現するか、またどれだけ特徴的であるかを2次元にマッピングしています。上寄りの単語はこのデータに特徴的なもの、下寄りの単語は一般的なものであることを示しています。

「通勤」のネガポジマップ

　【ネガポジマップ】では、それぞれの単語がどちらのデータにより多く出現するか、またその単語の意味がどれだけポジティブ・ネガティブであるかを2次元にマッピングしています。上寄りの単語はポジティブな意味を持ち、下寄りの単語はネガティブな意味を持ちます。

単語の出現率

　【単語の出現率】では、出現回数の多い単語を選び出し、それらが2つのデータにおいてどれくらいの比率で出現するかをグラフにしています。

　2019年と2020年で差分が大きかったのは、名詞では「緊急事態」「通勤ラッシュ」「会社」など、動詞では「聴く」「買う」「会社」など、形容詞では「楽しい」「怖い」「すごい」などがあります。

調査概要