「チャットボット」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Redditは検索サービスで対抗
動画生成AI「Sora Turbo」が一般公開、巨人Googleに勝つ秘策は？
掲示板型ソーシャルニュースサイト「Reddit」がAIチャットbotを、OpenAIは動画生成AIモデルの強化版をそれぞれ公開した。Googleが席巻する検索サービスの市場と動画生成の市場に両社はどのような変化を起こすのか。（2024/12/13）

セキュリティのCopilot活用法
セキュリティ対策にAIが使える「Microsoft Security Copilot」の実力は？
セキュリティ分野で人工知能（AI）技術を使った自動化による業務効率化が期待されている。「Microsoft Security Copilot」を使えば、何がどうよくなるのか。その活用法を解説する。（2024/12/12）

お客はなぜ怒るのか？　カスハラを生む原因と結果
「お客さまは神様です」――。接客業で深刻化する迷惑行為「カスハラ」の定義や現状、企業と社会が取り組むべき対策を詳しく解説します。（2024/12/10）

生成AI悪用を活発化させる犯罪集団
“人間らしいメール”作成だけじゃない、OpenAIが明かすChatGPT悪用の実態
ビジネスに溶け込みつつある「ChatGPT」は、サイバー犯罪者にとっても“便利なツール”なので注意が必要だ。ChatGPTはどのように悪用されているのか。調査から読み解く。（2024/12/9）

Social Media Today：
「TikTok禁止」は結局、誰得？　どうするトランプ氏――2025年のSNS大予測（TikTok編）
米国での存続を巡る議論が続く一方で、アプリ内ショッピングやAI機能の拡大など、TikTokは人々にとってますます欠かせないプラットフォームになりつつある。（2024/12/7）

“思ったより成果が出ない”のはなぜ？
AIへの投資は増えるのに、導入が“停滞気味”になる謎
さまざまな企業がAI技術を活用するために準備を進めているが、必ずしも理想通りにいくとは限らない。企業のAI活用を妨げる要因とは何か、説明する。（2024/12/6）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第6回】
これからの「AI市場」をけん引する“14の技術”はこれだ
調査会社によると、AI市場は今後さらに成長を続けることが見込まれる。これからのAI市場をけん引するのはどのような技術なのか。（2024/12/6）

顧客エンゲージメント領域における生成AIの活用：
IT部門にも教えたい　生成AIをマーケティングと営業に適用する最もふさわしいやり方
マーケティング、営業、カスタマーサポートなど顧客エンゲージメント領域における生成AIの活用はどこまで進み、IT部門やDX推進部門にはどのような役割が求められているのか。エキスパートが現状を解説した。（2024/12/5）

製造マネジメントニュース：
リコージャパンがAIエバンジェリスト育成開始、2025年度は300人認定を目標に
リコージャパンは、社内におけるAIの実践促進や、AIを用いた顧客の業務改善提案を担う「AIエバンジェリスト」の育成制度を開始した。2025年度に300人の認定を目指す。（2024/12/4）

個人情報も無断利用？
AIのためなら「スマホの中身」を盗んでもよい？　MicrosoftとGoogleの言い分
個人のスマートフォンの中身を知らない間に企業が収集、利用している――。この是非を争点に、MicrosoftとGoogleに対する訴訟の準備を進めた法律事務所がある。データの収集や活用に関する企業の言い分を紹介する。（2024/12/4）

東京メトロ、問い合わせチャットに生成AI搭載　「忘れ物の特徴」も会話形式で確認可能に
東京メトロは11月28日、生成AIを搭載した利用客向けチャットボットのサービスを開始した。生成AIが公式情報などをもとに質問に回答できるようにし、利便性の向上につなげる狙いだ。（2024/12/2）

【総力特集】コンタクトセンター改革：
「人が辞める。育たない」　ジャパネットの「コールセンター変革」で現場はどう変わった？
ジャパネットのコールセンターは業界内で高く評価されている。「人が辞める。育たない」という他社同様の課題を抱えていたが、どのように現場を変えていったのか？（2024/12/2）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第5回】
「Chat GPT」登場までに何が起きた？　激動のAI史をおさらい
「ChatGPT」をきっかけとしたAIブームは、突然始まったわけではない。10年間で起きた主要な出来事を基に、AIの歴史をおさらいしよう。（2024/11/29）

AIチャットbotの利用増加も明らかに：
プログラミング言語ユーザー数、PythonとJavaの2位争いが続く中、大差をつけた1位は？　2024年第3四半期SlashData開発者調査
調査会社のSlashDataは、開発者によるプログラミング言語とAIチャットbotの使用状況に関する調査レポートをまとめ、概要を公式ブログで紹介した。（2024/11/28）

AIとデータソースの接続を効率化？
「Anthropic」が提案する“業界標準”への期待と懐疑論
AIエージェントを外部のデータソースに接続するプロトコル「Model Context Protocol」を、Anthropicが発表した。データソースによって異なる接続方法を一本化できる一方、一部の有識者は懸念も示す。どのような懸念か。（2024/11/29）

【総力特集】コンタクトセンター改革：
ベネッセ「年間200万件」対応のコールセンターを、生成AIで大改革！　“5つの取り組み”の中身とは
こどもちゃれんじや進研ゼミなどの通信教育を提供するベネッセコーポレーション。同社のコールセンターでは、年間約200万件もの対応を有人で行っていたが、生成AIを用いた効率化や、ビジネスプロセスの変更を通じた改革を実行。有人対応を年間約3万時間以上も減らしたという。どのような取り組みを行ったのか？（2024/11/28）

生成AIとSNSのちょっと怖い話（無料eBook）
生成AIによるコンテンツがソーシャルメディアを埋め尽くす近未来（たぶん意外とすぐ）に何が起こるのか。今回の無料eBookのテーマは「生成AIがもたらす『ソーシャルメディアの危機』」です。（2024/11/27）

まるでドメインエキスパートとSQLの達人？　Clouderaの「データプラクティショナー専用AI」とは
Clouderaがツール埋込み型でSQL、BI、ML向けのコパイロットツールを発表した。自社データリソースに対してドメインエキスパート相当の応答も可能だという。（2024/11/27）

CX向上の鍵は「人間味があるAI」にあり？
AIアシスタントやチャットbotを導入すると本当に“儲かる”のか？
AI技術を活用して顧客体験をパーソナライズすると、企業の収益は増えるのか。AI技術を積極的に導入する企業とそうではない企業の差を、Zendeskが調査した。その結果を紹介する。（2024/11/27）

ベクトルデータベースは何に役立つ？【後編】
“似ているもの”を探せる「ベクトルデータベース」が活躍する10個の用例
商品のレコメンドや画像認識といったシステムの性能を向上させるのが「ベクトルデータベース」だ。さまざまな業界での活用例から、ベクトルデータベースがどのようにビジネスを変えようとしているのかを読み解く。（2024/11/27）

ITR「IT投資動向調査2025」：
生成AIが投資をけん引　2025年度の国内企業のIT予算は「増額」が過去最多に
生成AIの急速な普及により、企業のDX投資は新たな局面を迎えているようだ。（2024/11/26）

あのベンダーに影響？
AmazonがAnthropicに40億ドル追加投資　その“思わぬ余波”とは？
Amazonが「Claude」を開発するAnthropicに40億ドルを追加投資すると発表した。両社の関係強化は、あるベンダーに余波をもたらす可能性がある。（2024/11/26）

建設ICTで切り拓く、現場の安全衛生と生産性の向上（7）：
建設DX実現までの指標となる“変革レベル”と、可能性を秘める生成AI【最終回】
連載最終回となる今回は、建設DXをどう進めていけばいいか分からない人の助けとなる“変革レベル”と、DXの要素技術として昨今注目を集めている生成AIについて解説します。（2024/11/28）

Social Media Today：
トランプ氏勝利で追い風　ところでTwitter買収時のマスク氏の計画はどこへ？――2025年のSNS大予測（X編）
2024年の米大統領選挙は共和党のドナルド・トランプ氏の勝利に終わった。トランプ氏を支持してきたイーロン・マスク氏のXにとって、苦境から脱する機会となるのだろうか。（2024/11/23）

AI×社会の交差点：
「AIの恋人」のめりこみ自殺、米14歳の少年　そもそもどんなサービスだったのか
米国で14歳の少年がAIキャラクターとの別れを苦に自ら命を絶った。AIが"完璧な理解者"を演じることの是非とその対策について考える。（2024/11/22）

新しいスケーリング則が出現？
「AI性能は6カ月で倍増」──MicrosoftナデラCEOが予測する“3つの技術的変化”
Microsoftのサティア・ナデラCEOは、「Microsoft Ignite 2024」の基調講演で、自然言語処理モデルの新しいスケーリング則が出現すると言及した。それは3つの技術的な変化をもたらすという。どのような変化なのか。（2024/11/21）

一方、エンドユーザーの懸念も
Teams会議の同時通訳も実現する「Microsoft 365 Copilot」の“4大新機能”
MicrosoftがAIアシスタント「Microsoft 365 Copilot」の新機能を発表した。Microsoft TeamsやMicrosoft SharePointなどで、どのような便利な機能が使えるのか。（2024/11/21）

ビジネス向けGPT-4o活用ガイド【後編】
「GPT-4o」を仕事に使うなら“これだけは知っておくべき”基礎知識
OpenAIが2024年5月に発表した「GPT-4o」は、具体的にどのようなビジネスユースケースに使えるのか。導入前に知っておきたい懸念と併せて解説する。（2024/11/21）

AI時代のプログラミング言語10選【第5回】
「誰もがAIを開発できる時代」にどう備える？
AI開発の民主化が進み、“誰もがAIシステムを開発できる時代”の到来が近づきつつある。こうした時代の企業に求められることとは。（2024/11/20）

Mistral、チャットAI「Le Chat」に画像生成やPDF分析、Web検索などの新機能追加
Mistral AIは、AIチャットbot「Le Chat」に複数の新機能を追加した。画像生成やChatGPTの「Canvas」のような機能、大容量のPDFの内容を分析する機能などだ。日本語もサポートするβ版を無料で利用できる。（2024/11/19）

Qlik、RAG機能付き生成AIチャットbotを日本でリリース　メールやSlack会話を取り込み固有の回答を出力
クリックテック・ジャパンがRAG機能付きの生成AIチャットbotサービスをリリースした。企業が持つデータソースと接続することで、企業固有の情報を出力できる。（2024/11/19）

【総力特集】コンタクトセンター改革：
AIで問合せ対応を“1620時間”削減、さらに顧客満足度もUP！──なぜ？　GMOペパボに聞く
顧客からの問い合わせにAIを活用したい──カスタマーサポート部門の担当者が業務効率化のためにそう考えるとき、気がかりなのが「顧客満足度が落ちないのか」だろう。業務にAIを導入して5カ月で1650時間もの業務削減を達成しつつ、顧客満足度を下げるどころか向上させた事例がある。インターネットサービスを提供するGMOペパボ（東京都渋谷区）に、その秘訣を聞いた。（2024/11/18）

2大AIアシスタントを徹底比較
「Copilot」と「Gemini」どちらを使う？　AIツール選定の決め手とは
Microsoft「Copilot」とGoogle「Gemini」は、どちらもAI導入を検討する企業にとって有力な選択肢となる。どのような基準で選ぶべきなのか。9つの観点から比較解説する。（2024/11/18）

詐欺電話に延々と応対し時間を浪費させるAIおばあちゃん、O2が開発
高齢者を狙った詐欺電話対策の一環として、英通信大手のO2がAIおばあちゃんチャットボット「デイジー」を発表した。おばあちゃんのように応対し、詐欺師から時間を奪う。（2024/11/17）

Social Media Today：
「世界一のSNS」AI・メタバースへの注力で再躍進あるか？――2025年のSNS大予測（Facebook編）
AIをフル活用する一方でメタバースとの統合を深め、Facebookのユーザー体験はかつてと大きく変化しつつある。人間の手によらないコンテンツであふれたFacebookが「ソーシャルメディア」と呼べるのかは疑問だが、Metaが目指す未来は明らかにその方向を向いている。（2024/11/17）

新人とベテランの情報収集源の差も明らかに：
開発者は最新技術情報をどこで得ている？　SlashDataが世界の開発者を調査
SlashDataは開発者の情報収集に関する調査、第27回「Developer Nation」の調査結果を公開した。開発経験による違いや地域による差などが指摘されている。（2024/11/16）

教えて、スタートアップ反省談：
有名コンサルでの業務経験が裏目に──上場AIスタートアップCEOに聞く、創業の辛酸
23年7月に東証グロース市場に上場を果たしたLaboro.AI。その道のりは平たんではなかった。「優れた技術があっても、大企業との取引には想像以上の複雑さがありました」──椎橋徹夫CEOは、創業時の苦い経験をこう振り返る。（2024/11/18）

「GPT-4o」などの回答精度を調査
AIチャットbotがHIVの感染予防に役立つ？　“ある課題”も明らかに
米国の研究機関が、HIVの感染予防に関するさまざまな質問をAIチャットbotに投げかけ、その回答精度を評価した。その結果、AIチャットbotはある程度正確な情報を提供できた一方、ある課題も明らかになった。（2024/11/15）

Gartner Insights Pickup（377）：
生成AIはコードの近代化を本当に進化させるか
ソフトウェアエンジニアリングリーダーの間で、OpenAIの「ChatGPT」やGoogleの「Gemini」のような生成AIチャットbotの可能性に関心が高まっている。だが、生成AIは有能ではあるが、完全に信頼することはできない。本稿では、生成AIが抱える課題について紹介する。（2024/11/15）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第3回】
「AIブームは一日にして成らず」――機械学習“70年”の歴史
AI技術の発展に欠かせない存在である機械学習だが、現代に至るまでどのような軌跡をたどってきたのか。1950年代から1970年代の歴史を解説する。（2024/11/15）

AI：
住宅オーナーの「AIクローン」にチャットで相談、住宅検討層向けに開発　積水ハウス
積水ハウスとAIQは、戸建て住宅を検討している層に向けて、積水ハウスで住宅を建てた顧客のAIクローンに相談できる「AIクローンオーナー」サービスを開始した。（2024/11/14）

製造マネジメントニュース：
東芝テック、全社タスクフォースを組織して生成AI活用を促進
東芝テックは、生成AIの活用を促進するために結成した全社タスクフォース「TEC AI Innovation Hub」の活動を開始した。生成AI関連の活動や情報を一元管理して、効率的に展開できるようになる。（2024/11/14）

生成AI活用の課題に迫る　DXによる改善余地が大きい業種とは？
日本企業が生成AIを活用する上でどんな課題があるのか。今後DXのポテンシャルが高い業種はどこなのか。前編に引き続き砂金社長に聞いた。（2024/11/14）

ビジネス向けGPT-4o活用ガイド【前編】
「GPT-4o」で仕事はどこまで楽になる？　GPTの進化を解説
OpenAIが2024年5月に発表した「GPT-4o」は、業務に生成AIを活用したいと考える企業のニーズに応えるものだ。具体的にどのような点が強化されたのか。（2024/11/14）

AI活用を阻む「日本企業の4つの課題」　ガートナーが対応策を提言
AIのビジネスにおける活用が進む中で、日本企業が直面する「AIによる価値の実現を阻む4つの課題」が調査で判明した。ガートナーの提言と併せて見てみよう。（2024/11/13）

RAGシステムに感染するウイルスまで登場？　生成AIを狙ったサイバー攻撃の最新事情
生成AIのビジネス活用ではプライバシーや法律、倫理の問題が付いて回る。ただ問題はそれだけではない。昨今は研究が進み、生成AIを標的にしたサイバー攻撃も複数登場しており、脅威は現実化する未来も近い。最新事情を有識者に聞いた。（2024/11/13）

さらなる進化を遂げたOpenAIのLLM【後編】
「OpenAI o1」はどう進化した？　気になる信頼性、安全性は？
「OpenAI o1」は、2024年9月にOpenAIが発表したLLM新モデルだ。モデルの実力や、安全面の取り組みと併せて、OpenAI o1を利用する方法を紹介する。（2024/11/13）

AIによる収益化アプローチ10選【前編】
“利益を生む”ための「AI戦略」とは？　押さえておきたいAI活用術10選
多くの企業がAI導入を急ぐ中で、「利益を出せるか」という視点が置き去りになっていないか注意が必要だ。企業がAIで利益を生み出すための10のヒントを紹介する。（2024/11/11）

Mistral、コンテンツモデレーションAPIをリリース　日本語にも対応
Mistral AIは、コンテンツモデレーション用APIをリリースした。入力を性的や暴力など9つのカテゴリに分類するようトレーニングしたLLMで駆動する。日本語にも対応する。（2024/11/8）

一筋縄ではいかないAI実装
バイセル、NEC、デジタル庁が明かす「AI活用」の舞台裏　GoogleのAIを選んだ決め手とは？
AIの社会実装は着実に進んでおり、各社は成果の最大化を目指して試行錯誤を重ねている。バイセル、NEC、デジタル庁のAI活用事例を、現場の課題や工夫を交えて紹介する。（2024/11/20）