「チャットボット」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

その悩み、生成AIが解決【番外編】：
「Claude 3」は本当に「ChatGPT」より優れているのか？　使い込んで分かった強みと弱み
いま話題を集めているチャット型生成AIサービスの「Claude 3」。ChatGPTを超える精度を持つともいわれるが、果たしてどの程度の実力なのだろうか。さまざまな用途で実際に使い比べてみた結果、その強みと弱みが見えてきた。（2024/4/15）

OpenAIとGoogleの生成AIを比較【第2回】
生成AIサービス「ChatGPT」と「Gemini」を“4つの視点”で徹底比較
OpenAIの「ChatGPT」とGoogleの「Gemini」はよく似た生成AIサービスだが、明確な違いもある。4つの視点から、それぞれの特徴と違いを解説する。（2024/4/15）

CIO Dive：
Appleの生成AI「MM1」は何ができるの？　他のLLMを凌駕する性能とは
他のビッグテックが独自の生成AIを繰り出す中、慎重な姿勢を取ってきたApple。ついに同社の取り組みを明らかにする研究論文が発表された。他社のLLMを凌駕するApple製LLMの性能とは？（2024/4/16）

生成AIを実務活用する際何を想定すべきか：
生成AIが抱えるリスクと、プラットフォームエンジニアリングで生成AIを活用するメリット
生成AI導入の最前線に立っているのは、DevOpsチームとプラットフォームエンジニアだ。生成AIが抱えるリスクを解説したり、生成AIを活用するメリットの事例として、プラットフォームエンジニアリングにおける活用事例を紹介したりする。（2024/4/12）

AIデータガバナンスの課題を解決
オンプレミス「AI／ML」基盤をより手軽に　“最初の一歩”を踏み出すには？
企業が独自に構築する「プライベートAI」採用の動きが広がっている。しかし、AIインフラの構築や運用は骨の折れる作業だ。プライベートAIの効率的な実践方法について解説する。（2024/4/15）

エンタープライズグレードのワークロードに対応、まずMicrosoft Azureで利用可能に：
Cohere、強力でスケーラブルなRAG最適化LLM「Command R+」を発表
Cohereは、同社のプロダクトの中で「最も強力でスケーラブル」とする大規模言語モデル「Command R+」を発表した。（2024/4/11）

まだまだデータが必要？
Google親会社がのっぴきならない理由でHubSpotを買収か？
Reutersの報道によると、Googleの親会社AlphabetがHubSpotの買収を協議している。正式な買収提案はしていないと報じられているが、買収する可能性があるとすればAlphabetの狙いは何なのか。（2024/4/11）

生成AIで変化する開発【第2回】
なぜ開発者は「ソースコード自動生成」を素直に喜べないのか？
開発分野における生成AI導入が広がっている。生成AIツールを使うことで開発が効率化することが期待できる一方で、開発者がそれを素直に喜べない事情もある。どういうことなのか。（2024/4/10）

AI技術がBPMにもたらす変化【後編】
業務プロセス改善に“とりあえずAI技術”は危険　そのリスクと課題とは
ビジネスプロセスマネジメント（BPM）と人工知能（AI）技術の組み合わせによって得られる価値は幾つもある。しかし運用に際しては注意が必要だ。リスクを正しく理解し、メリットを最大化するヒントを探る。（2024/4/10）

“炎上リスク”投稿前にAIが探知　noteと弁護士ドットコムが共同で取り組み
noteと弁護士ドットコムは、「note」上で、誹謗中傷や炎上を未然に防いだり、巻き込まれてしまった場合のフォロー提供施策について検証する。（2024/4/9）

Apple、iPhone向けレトロゲーム機エミュレータをグローバルに解禁
AppleはiOSアプリ開発者向けガイドラインを更新し、iPhone向けレトロゲーム機エミュレータアプリの提供を認めた。欧州圏では音楽ストリーミングアプリで開発者のWebサイトへのリンクを含められるようにした。（2024/4/8）

OpenAIとGoogleの生成AIを比較【第1回】
生成AI“2大ツール”「ChatGPT」と「Gemini」の違いを徹底解説
OpenAIの「ChatGPT」とGoogleの「Gemini」はどちらも代表的な生成AIサービスだ。どちらを選ぶべきか悩むユーザーに向けて、プランや特徴の違いを解説する。（2024/4/8）

煎餅か昼寝かで悩むようなもんじゃ：
お悩みその27　VBAとPython、どちらを勉強した方がいいのでしょうか（40代 女性 SE）
Claude 3とやらが登場したそうじゃのう。どれ、ワシも試してみるかいのう。（2024/4/8）

Cybersecurity Dive：
「生成AIで防御者は攻撃者より優位に立つ」　Google CloudのCISOが主張するその根拠は？
Google Cloudのフィル・ヴェナブルズ氏（CISO）は、生成AIをセキュリティに利用することで防御者は攻撃者よりも優位に立てるという。同氏は、なぜそのように主張するのか。（2024/4/7）

Innovative Tech：
生成AI搭載アプリを狙うマルウェア「Morris II」　Gemini ProやGPT-4搭載アプリを介して個人情報窃取に成功
米Cornell Tech、イスラエル工科大学、米Intuitに所属する研究者らは、生成AIが組み込まれたアプリケーションを攻撃するマルウェアを提案した研究報告を発表した。（2024/4/5）

人工知能ニュース：
AIで機器保守サポート業務のDX強化、独自LLMも活用へ　リコー
リコーは、AIを活用し、機器の保守サポート業務におけるプロセスDXを強化する。情報検索型AI botや独自LLMを用いた質問応答型AIチャットbotにより、業務効率化や機器のダウンタイム低減を図る。（2024/4/4）

CFO Dive：
Microsoftが財務向けCopilotを発表　ヒューマンエラー防止、効率化に
MicrosoftがCopilotシリーズに財務プロセスを助ける「Microsoft Copilot for Finance」を追加する。一般提供は2024年後半になるという。（2024/4/3）

生成AIで変化する開発【第1回】
“従来型のAI”ではなくなぜ「生成AI」の人気上昇が必然だったのか？
生成AIはなぜ世間の関心を集めるのか。その理由は、従来型AIとの違いにある。AI市場の動向を、開発分野への影響と併せて解説する。（2024/4/3）

Microsoftが警鐘を鳴らす「生成AI攻撃」【前編】
攻撃者は「ChatGPT」で何を調べているのか？　“AI悪用”じわり広がる実態
攻撃者が生成AIツールを悪用する動きが見られ、生成AIツールは組織のセキュリティを大きく変えようとしている。攻撃者は生成AIツールを何に使い、組織は何に注意すべきなのか。（2024/4/2）

2027年に1000億円の売り上げを目指す：
NTTが大規模言語モデル「tsuzumi」を提供開始、既に500社／団体が興味
NTTは2024年3月25日、同社が独自開発した大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」の商用提供を開始した。まずはパラメーターサイズが70億のモデルを活用するサービスから提供を開始する。既に約500社／団体から案件ベースでの相談を受けているという。（2024/4/1）

Social Media Today：
ChatGPT対抗のAIチャットbot「Grok」の提供範囲が拡大　Xとマスク氏の狙いは？
ChatGPT対抗のAIチャットbotとしてX傘下のxAIが開発する「Grok」が、より広範なユーザーに提供されるようになる。Xとオーナーのイーロン・マスク氏は何を考えているのか。（2024/4/1）

「じゃらんnet」はいかにしてプロンプトインジェクションを防いでる？　Azure OpenAI Serviceの安全な活用法
旅行予約サイト「じゃらんnet」ではAzure OpenAI Serviceを基盤とするチャットAIサービスを試験提供している。同サービスではプロンプトインジェクションをどうやって防いでいるのか。（2024/4/1）

Computer Weekly日本語版＋セレクション
「ChatGPT」で無意識に法律違反？　“危ない使い方”とは
「ChatGPT」の活用が急速に拡大している。ChatGPTは便利なツールである一方で、利用環境を整備し、特徴を理解して活用しないとコンプライアンス違反を招くこともある。法に反しかねない危険な使い方とは。（2024/4/1）

PR：「生成AIが社会を変える」　Web草創期を築いたシリコンバレー企業のCTOが語ったこと
（2024/4/1）

日本のブランドも利用可能：
電通グループのMerkleがAIと人間それぞれの強みを生かした新たなメッセージングソリューションを発表
電通グループのMerkleは、一貫したブランド体験を作成するために人工知能（AI）と人間の相互作用を組み合わせた新たなメッセージングソリューションをリリースした。（2024/3/31）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
NVIDIAのAIチャットbot「ChatRTX」に複数の脆弱性／ARM版に最適化されたGoogle Chromeが登場
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、3月24日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/3/31）

【まとめ】明日はエイプリルフール！　Googleやマクドナルドなど、過去の名作プレイバック
2024年はどうなるんだろう。（2024/3/31）

ナレッジマネジメントの基本と主要ツール【後編】
SharePoint以外にもこれだけある　「ナレッジ」を蓄積できるツール5選
従業員が持っている知見や情報を業務改善に生かすに当たり、そのデータを集約し共有できる「ナレッジマネジメントツール」の導入は有効な手段の一つだ。主なナレッジマネジメントツール5個を紹介する。（2024/3/30）

「生成AIで一発逆転は可能だ」　DX“後進”企業こそ得られるメリットを解説
これまでDXに取り組んでこなかった企業が生成AIを利用することで「一発逆転」することは可能か？　ムシが良すぎるこの問いかけに「やり方によっては可能だ。メリットは大きい」と答えるDX支援のプロがいる。「DX後進企業」だからこそ得られるメリットと、導入失敗を避けるために押さえるべきポイントとは。（2024/3/29）

LLMで変わる開発【中編】
「生成AIカスタマイズ」には何が必要？　独自LLMを作る“6つの準備リスト”
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の導入や開発に着手するには、まず何から決めればいいのか。AI活用を検討する際に確認すべき6つの基本事項を解説する。（2024/3/29）

AGI（汎用人工知能）とは何か？
「AGI」は「AI」と何が違う？　AGIが人間を超える日は来るか
AGI（汎用人工知能）は人間の思考や知能をシステムで再現するための技術だ。従来のAI技術とは何が違うのか。（2024/3/28）

GPTカスタマイズの可能性【後編】
OpenAIの新プラン「ChatGPT Team」は「Microsoft Copilot」とは何が違う？
OpenAIのChatGPT新プラン「ChatGPT Team」は企業による利用を想定したサービスだ。競合製品であるCopilotとの違いを踏まえて、ChatGPT Teamの特徴やメリットを解説する。（2024/3/27）

TechTargetジャパンエンジニア読本集
生成AIの回答を洗練させる「プロンプトエンジニアリング」ツール7選
LLM（大規模言語モデル）などのAIモデルから望ましい出力を得る「プロンプトエンジニアリング」では、専用のツールを活用できる。プロンプトエンジニアリングの概要と、実施するための主要7ツールとは。（2024/3/27）

CIO Dive：
AWSが無料のAIトレーニングコースを拡充　生成AIに関連した5つのコースを新設
AWSは現在提供中のAIトレーニングについて、無料の範囲を拡大すると発表した。生成AIに関連した5つのコースを新設する。（2024/3/25）

GPTカスタマイズの可能性【前編】
“独自ChatGPT”を作れて稼げる「GPT Store」にはどんなアプリがある？
OpenAIが提供を開始したアプリケーションストア「GPT Store」は、ChatGPTのLLM「GPT」の活用方法を大きく変える可能性がある。何ができるのか。（2024/3/23）

AIチャットbot「Grok」の基盤：
3140億パラメーターのLLM「Grok-1」をオープンソース化　イーロン・マスク氏設立のxAI
xAIは、大規模言語モデル「Grok-1」の基本モデルの重みとネットワークアーキテクチャを、Apache 2.0ライセンスでオープンソースとして公開した。（2024/3/22）

「顧客の声」から何を学べるか　企業活動を変えるVOC活用の全て
コンタクトセンターに寄せられた「顧客の声」（VOC：Voice of Customer）をデータ化、分析し、マーティング活動に利用しようとする企業が増えている。今回は、非対面での顧客接点の中心となるコンタクトセンターでどのようにVOCを収集・分析し、活用すべきかを、事例を交えて解説する。（2024/3/22）

LLMで変わる開発【前編】
「生成AIでアプリ開発」がもたらす、効率化どころじゃない“根本的な変化”とは
大規模言語モデル（LLM）などのAI技術を用いたアプリケーション開発は、従来の開発と何が違うのか。考慮すべきポイントと併せて解説する。（2024/3/22）

米AMD、RyzenやRadeonで生成AIをローカル実行するハウツーガイドを公開
GPTベースのLLM（大規模言語モデル）を使ったAIチャットbotの実行、LLMをローカルでカスタマイズできる検索拡張生成（RAG）の導入、プログラミングにおけるコーディングアシスタントの実行という3つの手順を紹介している。（2024/3/21）

メーカー訪問：
マウスコンピューターの新拠点がオシャレ　広島にサービスセンターを設置した理由
マウスコンピューターの「広島サービスセンター」は、同社製PCのサポートセンターであり、コールセンター機能も内包している。その実際はどうだったのか。プレスに初公開された同センターを見ていこう。（2024/3/21）

車載電子部品：
NVIDIAは車載プラットフォームも「Blackwell」世代へ、MediaTekとの協業も進展
NVIDIAは「GTC 2024」の基調講演において、新世代の車載コンピューティングプラットフォーム「NVIDIA DRIVE Thor」を発表した。同社の新たなGPUアーキテクチャである「Blackwell」の採用によりAI処理性能は1000TFLOPSを達成している。（2024/3/21）

Innovative Tech：
他人がGPT-4とやりとりしたテキストを盗む攻撃　成功率50％以上　イスラエルの研究者らが発表
イスラエルのネゲヴ・ベン・グリオン大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIチャットbotが生成するテキスト回答を復元するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。（2024/3/21）

鍵はQRコードではなくAQRコード
GPT-4で「視覚障害者の自炊」をサポート　ユニリーバはどう実現した？
Unileverが開発した視覚障害者向けの調理支援アプリには、OpenAIのAIチャットbot「ChatGPT」が使われている。食品ブランドの一部で運用が開始したそのサービスは、どのような仕組みなのか。（2024/3/21）

OpenAI、Anthropic……AI新興勢が続々　欧州で激化する人材争奪戦の行方は？
AIスタートアップの流入により、欧州で人材争奪戦が激化している。欧州に拠点を置く米Alphabet傘下のGoogle DeepMindのような企業は、多額の報酬を支払うか、この地域の優秀な頭脳を失うかの選択を迫られている。（2024/3/20）

ナレッジマネジメントの基本と主要ツール【前編】
昔は「ナレッジ共有」が当たり前じゃなかった？　ChatGPT誕生までの進化とは
社内に散らばる知見や情報を業務に生かす「ナレッジマネジメント」。その仕組みは、生成AIが台頭する昨今に至るまでにどう変わってきたのか。ツール選定の前に押さえておくべきナレッジマネジメントの基本とは。（2024/3/19）

イーロン・マスク氏のxAI、LLM「Grok-1」をオープンに
イーロン・マスク氏のAI企業xAIは、予告通りLLM「Grok-1」の基本モデルの重みとアーキテクチャをオープンソース化した。GitHubでApache 2ライセンスで配布している。マスク氏はXでChatGPTのアカウントに「“オープン”について説明して」とコメントした。（2024/3/18）

極める！Copilot in Windows：
Copilotで画像を生成できる「Image Creator」を試してみよう
Windows 11／10に搭載されたアシスタント機能「Copilot in Windows」を有効活用するためのTipsを連載で紹介する。（2024/3/15）

欧州議会、AI規制法「AI Act」可決　完全適用は2年以内
欧州議会は、包括的なAI規制法案「EU AI Act」を可決したと発表した。数十日後に発効し、発効後2年で完全に適用される。LLMなどのトレーニングに使うデータについての透明性確保を求めるなど厳しい内容だ。（2024/3/14）

ロングコンテキストウィンドウの持つ強み：
GoogleのLLM「Gemini 1.5 Pro」は最大100万トークンのロングコンテキストウィンドウに対応　どう役立つのか？
GoogleがリリースしたGemini 1.5の強みの一つに、ロングコンテキストウィンドウがある。Googleが実装したロングコンテキストウィンドウとは何か、そしてこの機能が開発者にどのように役立つのか。（2024/3/14）

OpenAIへの報復だけではない？
イーロン・マスク氏が生成AI「Grok」をオープン化する“語られない狙い”
イーロン・マスク氏が、生成AI技術を活用したチャットbot「Grok」をオープンソースで提供する方針を明らかにした。背景にはOpenAIへの恨みがあるようだが、もう一つの狙いを指摘する向きもある。（2024/3/14）