文章を3行にまとめるAI「ELYZA DIGEST」公開 ニュースを人間並に正しく要約、物語は苦手?(1/2 ページ)
得手不得手はあるものの、ニュース記事や会話文などさまざまなスタイルに対応します。
入力された文章を3行に要約するAI、「ELYZA DIGEST」が、デモンストレーション公開されました。なんだか“対今北産業AI”みたいだ。
東京大学松尾豊研究室発のAIベンチャー、「ELYZA(イライザ)」が開発。サイトのフォームに入力されたテキストをもとに、数十秒程度で3行の要約文を生成してくれます。
開発にあたっては高精度な生成型要約モデルを目標に、大規模言語モデルを使用。AIによる要約でよく扱われるニュース記事だけでなく、口語や誤字脱字の多さゆえ難易度が高い、対話テキストの要約にも挑んでいます。
同社が900文字程度のニュース記事を用い、要約の精度をELYZA DIGESTと人間とで比較検証したところ、正確性は互角で、作業速度はAIが圧倒。その一方で、「流暢性」(文法やスペルミスがないか、主語の省略への補完ができているか、過剰な繰り返し表現がないか)の評価項目においては、いずれも人間に軍配が上がっています。
今回公開されたのは、デモ用の小さなモデル。同社はさらなる高精度化に取り組んでいくとのことです。
――と、前段までの文章をELYZA DIGESTで要約したところ、「入力された文章を3行に要約するAI『ELYZA DIGEST』が公開された。サイトフォームに入力されたテキストをもとに、数十秒程度で3行の要約文を生成。開発にあたっては高精度な生成型要約モデルを目標に、大規模言語モデルを使用」となりました。若干たどたどしい部分はありますが、確かに要所を押さえてくれています。
ただし、物語の要約はあまり得意でない様子。Twitterでは「『走れメロス』を要約させたらセリヌンティウスが2度死んだ」「赤ずきんちゃんがおばあさんに食べられた」「『ごんぎつね』に『ごん』が出てこなかった」など、新たな物語が生まれたケースが話題となっています。
関連記事
- ユーザーローカルが「自動要約ツール」を公開 ニュース記事から3〜10行のダイジェストを生成
最新技術による「今北産業」。 - 『メロス』も『羅生門』も「一行」に 名作をスクロールだけで読める「一行文庫」に反響
本が苦手な人ほど読みやすいかもしれません。 - 速く読めるようにレイアウト変換してくれるツール「読書アシスト」 日本ユニシスが期間限定で無償提供
走れメロスを10分で。 - 芥川龍之介『羅生門』を魔改造した増田文学「クソデカ羅生門」が読者の精神を蝕む 「めちゃくちゃ面白い」「なぜこれを書こうと思ったのか」
森羅万象なんでもクソデカ。 - ビル群や教室の写真を30秒でアニメ風に 1枚の画像から4種のアニメ背景を生成するAIサービスが登場
すごい!
関連リンク
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
-
天皇皇后両陛下の那須静養、愛子さまが天皇陛下のため蚊を手で払う場面も…… “仲むつまじいショット”が約240万再生
-
「脳がおかしくなった」 新宿駅を出る→“まさかの光景”に思わず三度見 「意味わからん」「田舎者にはマジでダンジョン」
-
「変わりすぎやん!」 たった5年間で…… 梅田の町並みの“激変”に衝撃の声 「ここがこう!?」「再開発ってすごい」
-
これは憧れる…… “1人暮らし歴5年”のこだわりがつまった“1K7畳”に反響 「なんておしゃれ」の声
-
「浮ついた気持ちあった」 “30万人が視聴”有名ストリーマー、セクシー女優との“不倫疑惑”を弁明
-
夫の弁当を8年間作る妻、寝起き5分で作り始める弁当をのぞくと…… “お互いストレスが少ない”秘密に「お店で売ってたら絶対買う」
-
雑草だらけの庭が“たった1台の草刈り機”で…… “見事な変化”に7000万再生 「よくやった」「まさにプロ」
-
“緑の枝付きどんぐり”をうっかり持ち帰ると、ある日…… とんでもない目にあう前に注意「危ないところだった」
-
そうはならんやろ “バラの絵”を芸術的に描いたら……“まさかの結果”が200万再生 「予想を超えてきた」【海外】
-
「SPY×FAMILY」“アーニャ語”っぽい駅名が発見される→「ワロタ」 「シュール」と“8.1万いいね”
- “緑の枝付きどんぐり”をうっかり持ち帰ると、ある日…… とんでもない目にあう前に注意「危ないところだった」
- 食べた桃の種を土に植え、4年育てたら…… 想像を超える成長→果実を大収穫する様子に「感動しました」「素晴らしい記録」
- 「天才!」 人気料理研究家による“目玉焼きの作り方”が目からウロコ 今すぐ試したいライフハックに「初めて知りました!」
- 義母「お米を送りました」→思わず二度見な“手紙”に11万いいね 「憧れる」「こういう大人になりたい」と感嘆の声
- 「しまむら」に行った58歳父→買ってきたTシャツが“まさかのデザイン”で3万いいね! 「同じ年だから気持ちわかる」「欲しい!」
- 猛毒ガエルをしゃぶった30分後、口がとんでもないことに…… 直視できない異常症状に「死なないで」「この人が苦しむってよっぽど」
- 33歳の「西郷どん」二神光さん、バイク転倒事故での急逝に衝撃 1年前の共演者は“願い”明かし「叶わないなんて」
- 「コレ入れると草が生えない」 外構工事のプロがやっている“究極の雑草対策”に注目
- 「へー知らんかった」 わずか7年で“消えた駅” 東京メトロが明かす“知れば納得の歴史” 「だからあんなに……」
- 秋葉原のトレカ店が“買い占め被害” 近隣店とその常連客が共謀し“全口購入の人員確保” 「大変遺憾で残念な限り」
- 釣れたキジハタを1年飼ったら……飼い主も驚きの姿に「もはや魚じゃない」「もう家族やね」 半年後の現在について飼い主に聞いた
- 「もうこんな状態」 パリ五輪スケボーのメダリストが「現在のメダル」公開→たった1週間での“劣化”に衝撃
- 「コミケで出会った“金髪で毛先が水色”の子は誰?」→ネット民の集合知でスピード解決! 「優しい世界w」「オタクネットワークつよい」
- 庭で見つけた“変なイモムシ”を8カ月育てたら…… とんでもない生物の誕生に「神秘的」「思った以上に可愛い」
- 「米国人には想定できない」 テスラが認識できない日本の“あるもの”が盲点だった 「そのうちアップデートでしれっと認識しそう」
- ヒマワリの絵に隠れている「ねこ」はどこだ? 見つかると気持ちいい“隠し絵クイズ”に挑戦しよう
- 「昔はたくさんの女性の誘いを断った」と話す父、半信半疑の娘だったが…… 当時の姿に驚きの770万いいね「タイムマシンで彼に会いに行く」【海外】
- 鯉の池で大量発生した水草を除去していたら…… 出くわした“神々しい生物”の姿に「関東圏では高額」「なんて大変な…」
- 「ごめん母さん。塩20キロ届く」LINEで謝罪 → お母さんからの返信が「最高」「まじで好きw」と話題に
- 「なんでこんなに似てるの」 2つのJR駅を比較→“想像以上の激似”に「駅名だけ入れ替えても気づかなそう」