AI技術が急速に進化し、社会のあらゆる領域に広がる一方で、安全性への懸念が高まっています。世界的なIT調査・助言企業のガートナー(Gartner, Inc.)は、最新の戦略的予測の中で、2026年末までにAI関連の死亡事故をめぐる法的請求が2000件を超える可能性があると発表しました。

 同社は、AIの安全管理体制を強化しなければ、法的リスクや社会的信用の失墜を招くおそれがあると警鐘を鳴らしています。

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ガートナーが発表した2026年以降の主要予測

 ガートナーは、2025年10月20日~23日に米国オーランドで開催された「ガートナー IT シンポジウム/Xpo 2025」で、IT組織とユーザーに向け、2026年以降の主要な戦略的予測を発表しました。

 その中で、「2026年末までに、AIリスク管理の不備による『AIによる死亡』訴訟が2000件を超える」という見込みを伝えています。

 プレスリリースでは、この現象を「death by AI(AIによる死亡)」と表現。AIの安全対策が不十分なことにより発生する致命的な事故を指すと説明しています。

 ガートナーは、こうした事故の増加によって、規制当局の監視がより一層厳しくなり、製品リコールや法執行機関の介入、さらには訴訟費用の増大が避けられないだろうと指摘しました。

画像はPixabay「geralt」からの引用

 また、AIに関する法的リスクは地域によって性質が異なると述べ、各国の法制度や規制体制の違いによって企業が抱えるリスクの大きさに差が生じる点を指摘しています。

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AI安全管理の重要性と企業への影響

 Tech partner. newsによると、ガートナーのアナリストはAIの安全管理の欠如が「企業にとって最も高額なリスクの一つ」になり得ると警告しています。AIシステムの不具合が人命を奪う可能性があるだけでなく、その結果として発生する訴訟費用やブランド毀損、規制対応コストの増加が経営に深刻な影響を与えるという見方です。

 さらにガートナーは、「組織は法的最低基準を満たすだけでなく、AIを安全かつ透明に運用する責任がある」と強調。一方で、次のような指摘もしています。

「企業は、自社がAIをどのように利用しているか、あるいは利用していないかを公に示すことで、競合との差別化を図るようになるだろう」

 つまり、AIの活用状況そのものが企業の信頼性を左右し、「AIをどう使うか」「どう制御するか」が、今後のブランド戦略にも影響する可能性を示唆しています。

画像はpixabay「tungnguyen0905」からの引用
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想定されるリスク分野と課題

 ガートナーとTech partner. newsの両記事では、AIの誤作動やデータ処理の不備により、自律走行車や医療など人命に直結する領域でのリスクが特に強調されています。

 主な事例として、次のようなケースが想定されています。

  • 自律走行車の判断ミスによる交通死亡事故
  • 医療診断支援AIの誤診による治療遅延や誤処置
  • 産業用ロボットの制御不全による労働災害
  • 防衛システムAIの誤判定による民間人被害

 これらの領域では、AIの判断過程を後から検証することが難しく、法的責任の所在が不明確になりかねないリスクがあり、Tech Partner Newsも、こうした「ブラックボックス化」は今後の法制度上の大きな課題になると報じています。

画像はPixabay「geralt」からの引用
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今後求められる対応と展望

 ガートナーは、今後のAI活用において、次の3点を重視すべきだと提言しています。

  • リスク管理の強化:設計・開発段階から安全性を検証するプロセスを導入すること
  • 管理体制の整備:AIの動作基準を明確にし、異常検知や緊急停止などの制御を組み込むこと
  • 透明性の確保:AIの意思決定過程を説明できる仕組みを整え、法的・倫理的リスクを抑制すること

 同社は、「AIの安全管理と透明性の欠如は、今後の企業経営における最も深刻なリスクのひとつ」としています。一方、安全性を積極的にアピールできる企業ほど、市場からの信頼を得やすくなるとの見通しも示されています。

 ガートナーの今回の予測は、AI技術の急速な普及が新たな法的・倫理的課題を浮き彫りにしていることを示唆しています。

 AIによる事故や訴訟の増加は、今後の企業活動に直接的な影響を与える可能性があり、安全管理体制の整備が急務といえるでしょう。同社は、AIリスクへの対応を単なる規制遵守にとどめず、企業の信頼性と持続可能性を高める取り組みとして捉えることが重要だと述べています。

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