「在宅ワーク」への反応はこの1年でどう変化した？　「副業」「稼げる」から「コロナ」「初心者」へ

　新型コロナウイルスの影響により、多くの企業が在宅ワーク（テレワーク、モバイルワーク）の導入を始めました。ねとらぼ調査隊ではAIを用いてSNSを解析し、「在宅ワーク」に関する 2019年と2020年のネット上の反応変化を調べてみました。

　本記事はAI記者により自動生成しています。

「在宅ワーク」のラベル別感情度合い

　まずは、この話題に関する人々の感情の傾向を示す【ラベル別感情度合い】を見てみましょう。感情は「喜び」「好き」「恐れ」「悲しみ」「怒り」の5つに分類されています。四角い形をしたマーカーは、各感情の度合いが大きいほど赤く大きく表示されます。

　2019年と2020年を比べると、2020年には「悲しみ」が大きく減り、「喜び」と「恐れ」がやや増えていることが分かります。

「在宅ワーク」のワードクラウド

　 次に、この話題と一緒にどんな単語が発信されているかを表す【ワードクラウド】 を見てみましょう。単語は文字が大きいものほど多く発信されており、その話題に強く関係しています。単語の色は品詞を表しています。

　「在宅ワーク」を中心に、2019年には「副業」「稼げる」「稼ぐ」などが、2020年にはそれらに加え、2019年にはなかった「コロナ」「初心者」「時差出勤」などの単語が並んでいます。

「在宅ワーク」の単語分類

　【単語分類】では、比較した2つのデータに出現する単語を、それぞれどちらに偏って出現しているかでグループ分けし、表にしています。グループ中の単語は出現頻度が多い順に並んでいます。

　2019年によく出現している単語には「稼ぐ」「怪しい」「辞める」などが、2020年によく出現している単語には「テレワーク」「初心者」「怖い」などがあります。

2019年にだけ出現	2019年によく出る	両方によく出る	2020年によく出る	2020年にだけ出現
おめでとう　こんばんわ　はーい　勿体ない　上手い　悪しい　手っ取り早い	稼ぐ　稼げる　固い　くださる　怪しい　辞める　新しい　いただく　教える　スマホ　方法　もらえる　主婦　回る　ツイ　簡単　もったいない　連絡　以上　ビジネス　いつ　権利収入　無料　line　作業　報酬　コピペ　アフィリエイト　副収入　安心	副業　ありがとう　いい　在宅ワーク　欲しい　早い　良い　出来る　よい　ほしい　詳しい　ネットビジネス　楽しい　無い　忙しい　すごい　始める　お金　下さる　紹介　変わる　めでたい　買う　難しい　ごめんなさい　働く　知る　聞く　嬉しい　考える	できる　おはよう　探す　テレワーク　思う　多い　ほんと　言う　仕事　初心者　怖い　行く　大きい　くれる　いく　すぎる　少ない　増える　使う　高い　tweet　終わる　固定　詳細　わかる　作る　お小遣い　勉強　会社　かかる	ウェーイ　ww　お疲れ様　こんばんは　すいません　すんません　やったー　わーい　遅い　インターネット　コロナ　ありがたい　おかしい　羨ましい　重い　減る　来る　混む　あやしい　めんどい　古い　寂しい　悲しい　使える　飲む　thinkpad　時差出勤　推奨　導入

「在宅ワーク」の特徴語マップ

　【特徴語マップ】では、それぞれの単語がどちらのデータにより多く出現するか、またどれだけ特徴的であるかを2次元にマッピングしています。上寄りの単語はこのデータに特徴的なもの、下寄りの単語は一般的なものであることを示しています。

　2019年に特徴的な単語には「固い」「怪しい」「稼ぐ」などが、2020年に特徴的な単語には「コロナ」「勉強」「遅い」などがあります。

「在宅ワーク」のネガポジマップ

　【ネガポジマップ】では、それぞれの単語がどちらのデータにより多く出現するか、またその単語の意味がどれだけポジティブ・ネガティブであるかを2次元にマッピングしています。上寄りの単語はポジティブな意味を持ち、下寄りの単語はネガティブな意味を持ちます。

単語の出現率

　【単語の出現率】では、出現回数の多い単語を選び出し、それらが2つのデータにおいてどれくらいの比率で出現するかをグラフにしています。

　2019年と2020年で差分が大きかったのは、名詞では「テレワーク」「初心者」「固定」など、動詞では「言う」「辞める」「固定」など、形容詞では「固い」「多い」「怪しい」などがあります。

調査概要

調査期間	2019年01月08日〜04月07日 , 2020年01月08日〜04月06日
調査対象	Twitter
調査件数	2000件（10％サンプリング）
調査キーワード	テレワーク , モバイルワーク , 在宅ワーク
調査方法	対象期間のTweetを「 AIテキストマイニング by ユーザーローカル 」によるテキストマイニングにより分析
備考	なし