メディア

「ビーストウォーズ」新作映画発表にネット上で「吹き替えは日本版と同じにしてほしい」「日本語吹替が異端」などの声

ツイートする ツイートを見る
Share
LINE
Pocket
Home

 パラマウント・ピクチャーズと玩具メーカーのハズブロが、映画「トランスフォーマー」シリーズ新作において、2本の企画を進めていると発表しました。

 そんな「ビーストウォーズ」の新作について、ネット上では声優たちのアドリブに期待の声が集まっています。

「トランスフォーマー」のバンブルビー
advertisement

ネットではポジティブな反応が多数、「イボンコペッタンコ」もトレンド入り

 報道によると、うち1本の企画は「トランスフォーマー」シリーズのひとつである「ビーストウォーズ」を原案にしているとのこと。「ビーストウォーズ」は、日本では1997年から1998年までテレビアニメ「ビーストウォーズ 超生命体トランスフォーマー」が放送され、その後も続編である「ビーストウォーズメタルス 超生命体トランスフォーマー」と「超生命体トランスフォーマー ビーストウォーズリターンズ」が放送されています。

 SNS分析ツールで解析した結果、ポジティブな反応が93.9%と圧倒的に多く、期待の大きさが伺えます。

 また、「ビーストウォーズ」と日本語吹替版の有名なネタである「イボンコペッタンコ」がTwitterトレンド入りしました。ちなみに、「イボンコペッタンコ」とは、「ビーストウォーズ リターンズ」でコンボイが倒れたシーンにてラットル役の山口勝平さんが言ったアドリブです。

 「名前を逆から呼ぼう」という流れから「コンボイ」が「イボンコ」となり、倒れているコンボイがペッタンコだったことから、「イボンコペッタンコ」というセリフが生まれました。

advertisement

「ビーストウォーズ」の盛り上がりは?

 28日11時ごろに各メディアが報じたことで話題となり、ツイート数は13時にピークを迎えています。

advertisement

日本における「ビーストウォーズ」とは?

 「ビーストウォーズ」は、カナダのアニメ制作会社メインフレーム・エンターテインメント(現・メインフレームスタジオ)の作品「BEAST WARS: TRANSFORMERS」の日本語吹替版です。当時はアニメーション作品が放送されていただけでなく、変形するおもちゃも販売されていました。

 本来はシリアスな内容の作品なのですが、なぜか日本版では「声優無法地帯」とも呼ばれる話題作に。メガトロン役の千葉繁さんは、音響監督を担当した岩浪美和さんに「シロアリになってください」と指示されたと語っており、最初から本家の雰囲気を壊すと問題になるので少しずつ壊し始めていったそうです。

 投稿されたツイートを見ても「声優たちがふざけまくりの神アニメ」「声優陣のアドリブ合戦の結果」など、「ビーストウォーズ」といえば“声優のアドリブ”という印象が強いようです。

タカラトミー公式も「声優無法地帯」って言っちゃってます
advertisement

「日本語吹替が異端」当時のノリを再現するのは難しいか

 大幅なアレンジが施されたことによって、伝説的な作品となった日本の「ビーストウォーズ」。その理由には日本版における“声優のアドリブ”など、独自の世界観などがあげられるでしょう。

 また、今回の「ビーストウォーズ」新作についてネット上で「あのノリは実写版でやったらだめ」や「俺らの知っているノリにはならない可能性が高いと思う」と、当時のノリを再現するのは難しいという意見も。

advertisement

「実写化しても、メガトロンの吹き替えは千葉繁さんだよね?」当時の声優に日本語吹替をしてほしい!

 今回発表された「ビーストウォーズ」新作映画における日本語吹替のキャストはまだ発表されていないようですが、ファンからは「難しいかもしれないけど吹き替えは日本版と同じにして欲しい」など、当時の声優を起用してほしいとの声が多数あがっています。

 日本版の「ビーストウォーズ」を見てきた人にとっては、やはりコンボイは子安武人さん、メガトロンは千葉繁さんというイメージが定着しているようです。

advertisement

まとめ

 伝説的なアニメ作品である「ビーストウォーズ」。「新作映画では当時のノリを再現するのは難しい」という声が多いですが、一部のファンからは期待が寄せられているようです。

 日本における公開時期などは未定。今後の続報に期待しましょう。

advertisement

調査概要

調査期間2020年1月28日
調査対象Twitter
調査件数7437 件(10%サンプリング)
調査キーワードビーストウォーズ
調査方法対象期間のTweetを「SocialInsight」によるテキストマイニングにより分析
備考実数に近づけるため件数を100%に補正
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.